Développement d'algorithmes de vision par ordinateur pour ADAS - Architecte Technique

Description de l'entreprise

Bosch Global Software Technologies Private Limited est une filiale à 100% de Robert Bosch GmbH, l'un des fournisseurs mondiaux leaders de technologie et de services, offrant des solutions d'ingénierie, d'IT et de business de bout en bout. Avec plus de 22 700 associés, il s'agit du plus grand centre de développement logiciel de Bosch, en dehors de l'Allemagne, ce qui indique qu'il est la centrale technologique de Bosch en Inde avec une empreinte mondiale et une présence aux États-Unis, en Europe et dans la région Asie-Pacifique.

Description du poste

Nous sommes dans l'espace passionnant et de pointe de la conduite autonome. Nous recherchons des ingénieurs passionnés et expérimentés qui se joindraient à nous dans ce voyage et concevraient des algorithmes adaptés aux systèmes autonomes de niveau 3 à niveau 5. Une journée typique au bureau impliquerait :

• D'observer la nature des données
• Performance actuelle de l'algorithme IA/DL
• Extraire des informations ou des modèles d'échecs
• Définir une hypothèse pour la prise de décision.
• Définir des expériences pour tester l'hypothèse
• Définir/Examiner les techniques/méthodes en apprentissage profond pour les expériences
• Analyser les résultats des expériences
• Définir le prochain ensemble de données ou d'expériences à venir
• Définir les objectifs pour le sprint en cours
• Examiner, convenir sur les expériences
• Assurer la livraison avec le bon processus pour la qualité

Voici à quoi vous attendre :

• Développer des modèles basés sur l'apprentissage profond pour la conduite autonome (Développement de la perception basée sur des images/vidéos)
• Faire une recherche d'application intense pour trouver un réseau approprié (Modèles) qui s'attaque au problème typique de la reconnaissance d'objets à grande échelle (inférence d'un très grand volume de données, empreinte mémoire optimisée pour les appareils de bord)
• Démontrer la capacité à utiliser les solutions disponibles/ l'approche pour réduire au sous-ensemble le plus probable
• Démontrer l'aptitude intuitive à évaluer les approches potentielles disponibles pour réduire l'approche la plus probable pour résoudre le problème en question et donc réduire le temps global d'expérimentation
• Aptitude à comparer de manière critique les modèles en utilisant les bons paramètres pour identifier le modèle le plus approprié qui résout les cas d'utilisation nécessitant
• Une solide formation technique

avec une licence/master en ingénierie informatique ou dans des domaines connexes plus de 5 ans d'expérience dans l'industrie en vision par ordinateur (Algorithmes basés sur l'IA/ L'apprentissage profond). Compréhension approfondie des modèles de vision par ordinateur, y compris la détection d'objets, les extracteurs de caractéristiques SOTA & les mécanismes d'entraînement supervisés et non supervisés du SOTA

• Un joueur d'équipe

. Vous prenez en charge et travaillez avec l'équipe pour obtenir des résultats exceptionnels. Vous vous intéressez aux performances de l'ensemble du système à travers les disciplines d'ingénierie.

• Capacité à construire et à itérer rapidement (mentalité AGILE

). Vous aimez travailler vite et intelligemment, et vous vous sentez à l'aise dans les premières phases du développement d'un algorithme à partir de zéro.

• Pratique :

Vous creusez dans des détails importants tels que le pilote du capteur si cela améliore le système global. Vous aimez travailler avec des pipelines d'apprentissage machine de production, de la collecte et de l'étiquetage des jeux de données à la formation et à la validation.

• Grand communicateur :

Vous avez de l'expérience dans la rédaction de documentation claire, concise et détaillée. Vous devriez être capable d'expliquer clairement les solutions techniques à un public non technique/différent

• Solutionneur de problèmes :

Qualifications

B.E/B.Tech

Informations supplémentaires

• 6 à 10 ans