Директор по науке о данных

Описание компании

Присоединяйтесь к нашей команде в Jellyfish. У нас есть увлекательная вакансия Директора по науке о данных для поддержки нашей расширяющейся практики по науке о данных в нашей команде в Нью-Йорке.

Мы страстно стремимся предоставить платформу для профессионального роста, где каждый может формировать и развивать свою карьеру так, как ему больше всего подходит.

В Jellyfish наши сотрудники - наше главное достояние. Опыт и уникальные видения, которыми каждый индивидуум вносит свой вклад в Jellyfish, создают культуру, которой мы гордимся. Эта культура отражается во всех наших офисах по всему миру, поскольку мы продолжаем создавать одну из самых быстрорастущих команд цифровых экспертов в мире.

Мы сотрудничаем с некоторыми из крупнейших брендов в мире, и как главный глобальный партнер Google, мы предоставляем соответствующие технологии, стратегии и обучение, строя при этом крепкие отношения.

Наши четыре ценности:

• Быть позитивным: Вы всегда видите лучшее в повседневных ситуациях и воспринимаете трудности как возможности для обучения?
• Быть решением: Вам нравится находить уникальные решения в рамках решения проблемы?
• Быть ответственным: Вы верите в необходимость принятия ответственности за свою работу и хотите сотрудничать с командой, которая внушает друг другу уверенность в том, что каждый может дать все от себя?
• Быть страстным: Вы любите то, чем занимаетесь, и хотите работать в команде, которая поощряет ваш рост?

Если вы ответили "да" на все вышеупомянутые вопросы и хотите сотрудничать с нашей динамичной командой, мы будем рады, если вы присоединитесь к нам в нашем путешествии как Один Jellyfish.

Описание работы

О роли

Выступая в роли Директора по науке о данных в Jellyfish, вы станете важной частью нашей динамичной команды данных, состоящей из талантливых специалистов по анализу данных и ученых, контролируя наши продукты и проекты по аналитике данных. Кроме того, вы будете руководить и развивать растущую команду специалистов по науке о данных, которые все ориентированы на предоставление выдающегося сервиса нашему разнообразному клиенту.

У этой роли три основных цели:

• Реализовывать нашу миссию: Вы будете предлагать мышление-лидера в секторах науки о данных и маркетинговой науки, обеспечивая ведущие позиции для Jellyfish в отрасли.
• Решения, ориентированные на клиента: Создавать и реализовывать стратегии на основе данных, позволяющие нашим клиентам получать больший объем информации и достигать лучшей эффективности. Это требует тесного сотрудничества с техническими командами, менеджерами по работе с клиентами, продуктовыми командами, клиентскими командами и другими заинтересованными сторонами.
• Глобальное влияние: Проектировать, создавать и доставлять решения с глобальным влиянием на Jellyfish и наших партнеров, таких как Google, Amazon, Meta, а также наших клиентов. Ваша работа должна приводить к значимым и применимым результатам.

К другим обязанностям относятся продвижение продуктов из высококачественных прототипов, контроль над реализацией продуктов операционными командами и обеспечение успешной поставки продуктов. Кроме того, формирование живой командной культуры, характеризующейся ответственностью, производительностью и развитием профессиональных навыков, является важным аспектом этой роли.

Квалификации

Базовые квалификации

Чтобы преуспеть в этой роли, вам следует обладать:

• Продвинутыми знаниями маркетинговой экосистемы и системы измерения, включая платные и органические каналы, веб и приложения.
• Зарекомендовавшим себя опытом управления сложными техническими проектами для крупных корпоративных клиентов.
• Сильной экспертизой в области аналитики данных, позволяющей вам разрабатывать стратегии обработки данных клиентов, формулировать бизнес-проблемы и создавать соответствующие решения на основе данных.
• Доказанным опытом успешного руководства и развития команды по науке о данных, при этом подкрепляя лучшие технические практики и создавая культуру превосходства.
• Опытом создания прогнозирующих моделей (таких как эконометрическое моделирование, модели склонности и др.).
• Навыками программирования на Python и SQL.
• Опытом визуализации данных с использованием таких инструментов, как Looker или Tableau.
• Уверенным владением практиками совместной разработки кода, включая использование GitHub.
• Исключительными коммуникативными навыками, позволяющими упростить и перевести сложные анализы в действенные взгляды на ситуацию.

Предпочтительные квалификации

В дополнение к базовым требованиям мы предпочитаем:

• Наличие степени магистра или доктора наук по компьютерным наукам, математике, физике или смежным областям.
• Глубокую экспертизу в Ad Tech и MarTech, с опытом создания продуктов для обработки данных в этой области.
• Опыт создания решений на основе генеративного искусственного интеллекта.
• Знакомство с Google Cloud Platform и наличие сертификатов GCP.
• Опыт создания эконометрических моделей или моделей медиа-микса (MMM).
• Опыт проведения тестов на прирост и экспериментов, таких как геоподъемные исследования и A/B тесты.

Ключевые качества

Чтобы преуспеть в этой роли, вам следует обладать следующими качествами:

• Исключительные письменные и устные коммуникативные навыки, позволяющие эффективно излагать свои идеи и как специалистам в данной области, так и неспециалистам.
• Адаптивность и спокойствие под давлением.
• Внимание к деталям, рассудительный подход к процессам и отличные навыки решения проблем.
• Инициативность и страсть к созданию инновационных решений в области данных.
• Открытость, честность и прямолинейность, готовность давать и получать конструктивную обратную связь.
• Проявление инициативы в поддержании положительных отношений внутри команды, а также с другими подразделениями, партнерами и клиентами, с целью создания коллективной рабочей среды.

Дополнительная информация

Преимущества

• Гибкий гибридный график работы - 40% на месте, 60% работы из дома
• Ежегодный бонус
• Обучение и развитие
• Страхование жизни
• Программа помощи сотрудникам - Консультирование

Диапазон зарплат для этой роли составляет от 190K до 212K долларов в год, в Нью-Йорке.

Вся ваша информация будет сохраняться в тайне в соответствии с руководством по равным возможностям в области трудоустройства (EEO).