Директор з науки про дані

Опис компанії

Приєднуйтесь до нашої команди Jellyfish. Ми маємо захоплюючу можливість для Директора з наукових даних, щоб підтримати нашу розвиваючу практику наукових даних в нашій команді NYC.

Ми прагнемо забезпечити платформу, де талант може розквітати, і кожен може формувати та розвивати свою кар'єру на кращому для нього шляху.

В Jellyfish наше найбільше багатство - це наші працівники. Досвід і унікальні інсайти, які кожен індивід привносить в Jellyfish, створюють культуру, якою ми пишаємося. Ця культура відображена в усіх наших офісах по всьому світу, оскільки ми продовжуємо будувати одну з найшвидше розвиваючихся команд цифрових експертів у світі.

Ми співпрацюємо з деякими з найбільших брендів у світі, і як ключовий глобальний партнер Google, ми забезпечуємо відповідну технологію, стратегію та навчання, при цьому ми будуємо міцні відносини.

Наші чотири цінності:

• Бути позитивним: Чи завжди бачите ви краще в повсякденних ситуаціях і сприймаєте виклики як навчальний досвід?
• Бути рішенням: Чи любите ви знаходити унікальні рішення як частина команди, що вирішує проблеми?
• Бути відповідальним: Чи вірите ви в прийняття відповідальності за свою роботу і хочете співпрацювати з командою, яка дозволяє всім проявити своє краще?
• Бути пристрасним: Чи любите ви те, чим займаєтеся, і хочете працювати в команді, яка сприяє вашому розвитку?

Якщо ви відповіли так на всі вищезазначені питання та хочете співпрацювати з нашою динамічною командою, ми будемо раді, якщо ви приєднаєтеся до нас у нашому подорожі як Одна Jellyfish.

Опис посади

Про роль

Як директор з наукових даних у Jellyfish, ви станете важливою частиною нашої динамічної команди даних, що складається з талановитих аналітиків даних та вчених-дослідників, які керують нашими продуктами та проектами з аналітики даних. Більше того, ви будете керувати і розвивати розростаючу команду вчених-дослідників, усі з яких прагнуть надати винятковий сервіс нашому різноманітному спектру клієнтів.

Ця роль має три основні цілі:

• Прокладати наш шлях: Ви будете пропонувати передовий досвід у секторах наукових даних і маркетингових наук, гарантуючи, що Jellyfish зберігає своє місце як лідер у галузі.
• Клієнтоорієнтовані рішення: Створювати та виконувати стратегії на основі даних, які дозволять нашим клієнтам отримати більш глибокі та значущі дані та досягти відмінних результатів. Це вимагає тісного співробітництва з технічними командами, менеджерами проектів, клієнтськими командами та іншими зацікавленими сторонами.
• Глобальний вплив: Проектування, створення та надання рішень з глобальним впливом на Jellyfish і наших партнерів, таких як Google, Amazon, Meta, і наших клієнтів. Ваша робота повинна приносити глибокі і можливі для використання результати.

До інших обов'язків належить сприяння створенню високоякісних прототипів, контроль за виконанням продуктів операційними командами, та гарантія успішного виконання продуктів. Також важливим аспектом цієї ролі є культивування активної командної культури, характерною особливістю якої є відповідальність, продуктивність та розвиток навичок.

Кваліфікація

Базові кваліфікації

Щоб досягти успіху на цій посаді, вам слід володіти:

• Глибоким розумінням маркетингового екосистеми та системи вимірювання, включаючи платні та органічні канали, веб-сайти та додатки.
• Підтвердженим досвідом керування складними технічними проектами для корпоративних клієнтів.
• Високою експертизою в аналітиці даних, яка дозволить вам розробляти стратегії даних клієнтів, формулювати бізнес-проблеми та створювати відповідні рішення на основі даних.
• Підтвердженим досвідом успішного лідерства та культивування команди наукових даних, а також підкріплення найкращих технічних практик і формування культури високих досягнень.
• Досвідом створення прогнозних моделей (таких як економетричне моделювання, моделі схильності тощо).
• Навичками програмування на Python та SQL.
• Досвідом візуалізації даних за допомогою інструментів, таких як Looker або Tableau.
• Відмінними комунікативними навичками, здатністю спрощувати та перекладати складні аналізи в робочі дані.

Бажані кваліфікації

Крім базових вимог, ми віддаємо перевагу:

• Ступеню магістра або доктора філософії в області комп'ютерних наук, математики, фізики або суміжних галузей.
• Глибокій експертизі в Ad Tech і MarTech, з історією створення продуктів даних у цій сфері.
• Досвіді створення рішень Generative AI.
• Знайомству з Google Cloud Platform та сертифікаціями GCP.
• Досвіді створення економетричних моделей або моделей медіа-міксу (MMM).
• Досвіді проведення тестів на приріст та експериментів, таких як географічні вивчення приросту та A/B тести.

Ключові якості

Щоб досягти успіху на цій посаді, ви повинні володіти наступними якостями:

• Відмінними навичками писемного та усного спілкування, які дозволять вам ефективно висловлювати свої ідеї як технічним, так і не технологічним аудиторіям.
• Адаптивністю і спокійствіем під час стресу.
• Увагою до деталей, умінням чітко ставити задачі та відмінними навичками розв'язання проблем.
• Активністю і пристрастю до розробки інноваційних рішень на основі даних.
• Відвертістю, чесністю і прямотою, з готовністю давати та приймати конструктивну критику.
• Активністю в підтримці позитивних відносин у команді, з іншими командами, партнерами та клієнтами, та успіху в співробітництві.

Додаткова інформація

Пільги

• Гнучке гібридне робоче місце - 40% роботи на місці, 60% роботи з дому
• Щорічний бонус
• Навчання та розвиток
• Страхування життя
• Программа сприяння працівникам - консультації

Діапазон зарплати для цієї посади становить від 190К до 212К доларів США на рік, на основі роботи в NYC.

Вся ваша інформація буде зберігатися в таємниці відповідно до рекомендацій EEO.