Description de l'entreprise
Rejoignez notre équipe chez Jellyfish. Nous avons une opportunité excitante pour un Directeur des Sciences de Données pour soutenir notre pratique croissante de sciences de données au sein de notre équipe de New York.
Nous sommes passionnés par l'idée d'offrir aux talents une plateforme pour se produire, où chacun peut façonner et développer sa carrière de la manière qui lui convient.
Chez Jellyfish, nos collaborateurs sont notre plus grand atout. Les expériences et les perspectives uniques que chaque individu apporte à Jellyfish sont au cœur de la culture dont nous sommes si fiers, et cette culture se reflète dans chacun de nos bureaux à travers le monde alors que nous continuons à construire l'une des équipes les plus dynamiques d'experts digitaux au monde.
Nous travaillons avec certaines des plus grandes marques de la planète et, en tant que partenaire mondial clé de Google, nous fournissons la bonne technologie, stratégie et formation, tout en cultivant des relations fortes.
Nos quatre valeurs:
- Etre Positif : cherchez-vous à voir le meilleur dans chaque situation de tous les jours et à utiliser les défis comme des occasions d'apprentissage ?
- Etre la Solution : aimez-vous trouver des solutions uniques avec une équipe de résolution de problèmes ?
- Etre Responsable : croyez-vous en la prise de responsabilité de votre travail et voulez-vous travailler avec une équipe qui se responsabilise mutuellement pour atteindre leur meilleur ?
- Etre Passionné : aimez-vous ce que vous faites et voulez-vous travailler avec une équipe qui encourage votre croissance ?
Si vous avez répondu oui aux questions ci-dessus et que vous souhaitez faire partie de notre équipe dynamique, nous serions ravis que vous nous rejoigniez dans notre aventure en tant que One Jellyfish.
Description du travail
A propos du rôle
En tant que Directeur des Sciences de Données chez Jellyfish, vous serez une partie intégrante de notre équipe de données dynamique composée de talentueux analystes et scientifiques de données, et votre rôle consistera à superviser nos produits et projets d'analyse de données. De plus, vous dirigerez et favoriserez une équipe croissante de scientifiques de données, le tout dans le but de fournir un service exceptionnel à notre divers clientèle.
Ce rôle a trois objectifs principaux:
- Conduire Notre Vision : Vous apporterez une vision pour les sciences de données et les sciences du marketing, en veillant à ce que Jellyfish maintienne sa position de leader de l'industrie.
- Solutions Centrées sur le Client : Créer et exécuter des stratégies basées sur les données qui permettent à nos clients d'extraire des informations plus importantes et d'atteindre une performance supérieure. Ceci nécessite une collaboration étroite avec les équipes techniques, les responsables de comptes, les équipes produits, les équipes clients et autres parties prenantes.
- Impact Mondial : Concevoir, construire et mettre en œuvre des solutions qui ont un impact global sur Jellyfish, ainsi que nos partenaires comme Google, Amazon, Meta, et nos clients. Votre travail devrait aboutir à des informations et des résultats exploitables.
Vos responsabilités engloberont également la conduite de la productisation de prototypes de haute qualité, la supervision de l'exécution du produit par les équipes opérationnelles, ainsi que l'assurance du succès de la livraison du produit. De plus, le maintien d'une culture d'équipe dynamique caractérisée par la responsabilité, la performance, et le développement des compétences est un aspect clé de ce rôle.
Qualifications
Qualifications de base
Pour exceller dans ce rôle, vous devriez posséder :
- Une compréhension globale de l'écosystème du marketing et du cadre de mesure, y compris les médias payants, les canaux organiques, le web et l'application.
- Une expérience avérée de gestion de projets techniques complexes pour des clients d'entreprise.
- Une forte expertise en analyse de données, ce qui vous permet de définir les stratégies de données des clients, de cadrer les défis commerciaux, et de créer des solutions de données appropriées.
- Un historique de conduite et de développement réussi d'une équipe de sciences de données tout en renforçant les meilleures pratiques techniques et en favorisant une culture d'excellence.
- Expérience dans la construction de modèles prédictifs (par exemple, modélisation économétrique, modèles de propension, etc.).
- Maitrise des langages de programmation Python et SQL.
- Expérience dans la visualisation de données à l'aide d'outils comme Looker ou Tableau.
- Maitrise des pratiques de développement de code collaboratif, y compris l'utilisation de GitHub.
- Excellentes compétences de communication, avec la capacité de résumer et de traduire des analyses complexes en informations exploitables.
Qualifications préférées
En plus des qualifications de base, les éléments suivants sont préférés :
- Un diplôme avancé (MS ou Ph.D.) en informatique, mathématiques, physique ou dans des domaines connexes.
- Une expertise approfondie en Ad Tech et MarTech, avec une expérience de la création de produits de données dans ce domaine.
- Expérience dans la construction de solutions d'IA génératives.
- Familiarité avec Google Cloud Platform et détenteur de certifications GCP.
- Expérience dans la construction de modèles économétriques ou de modélisation du mix média (MMM).
- Expérience dans les tests d'incrémentalité et d'expérimentation, tels que les études de levée géographique et les tests A/B.
Attributs Clés
Pour réussir dans ce rôle, vous devriez manifester les attributs suivants :
- Compétences en communication écrite et verbale exceptionnelles, qui vous permettent de transmettre efficacement des idées à la fois à des publics techniques et non-techniques.
- Capacité d'adaptation et de sang-froid sous pression.
- Une attention méticuleuse aux détails, couplée à une approche réfléchie des processus et d'excellentes compétences en résolution de problèmes.
- Attitude proactive et passion pour le développement de solutions de données innovantes.
- Franchise, honnêteté et directitude, avec la volonté de donner et de recevoir des retours constructifs.
- Proactivité dans la construction de relations positives au sein de l'équipe et avec d'autres capacités, partenaires et clients, en évoluant dans un environnement collaboratif.
Informations complémentaires
Avantages
- Travail hybride flexible 40% sur site, 60% en télétravail.
- Bonus annuel
- Formation et développement
- Assurance vie
- Programme d'aide aux employés - Conseils
La rémunération pour ce rôle est comprise entre 190K - 212K USD annuellement, basée à New York.
Toutes vos informations seront gardées confidentielles conformément aux directives EEO.