Dyrektor Działu Nauki o Danych

Opis firmy

Dołącz do naszego zespołu w Jellyfish. Mamy ekscytującą okazję dla Dyrektora Działu Nauki o Danych, aby wesprzeć naszą rozszerzającą się praktykę nauki o danych w naszym zespole w Nowym Jorku.

Jesteśmy pasjonatami dostarczania platformy, na której talenty mogą rozwijać swoje umiejętności, a każdy może kształtować i rozwijać swoją karierę w sposób, który najbardziej mu odpowiada.

W Jellyfish, nasi pracownicy są naszym największym atutem. Doświadczenia i unikalne spostrzeżenia, które każdy z nas przynosi do Jellyfish, tworzą kulturę, w której jesteśmy dumni. Ta kultura jest odzwierciedlona we wszystkich naszych biurach na całym świecie, gdy zaciekle budujemy jeden z najszybciej rosnących zespołów ekspertów digitalowych na świecie.

Współpracujemy z niektórymi z największych marek na świecie, a jako kluczowy globalny partner Google'a, dostarczamy odpowiednią technologię, strategię i szkolenie, budując jednocześnie silne relacje.

Nasze cztery wartości:

• Bądź pozytywny: Czy zawsze dostrzegasz to, co najlepsze w codziennych sytuacjach i traktujesz wyzwania jako doświadczenia z których można się uczyć?
• Bądź rozwiązaniem: Czy lubisz znajdować unikalne rozwiązania jako część zespołu do rozwiązywania problemów?
• Bądź odpowiedzialny: Czy wierzysz w branie odpowiedzialności za swoją pracę i chcesz współpracować z zespołem, który wzajemnie się upoważnia, aby dawał z siebie wszystko?
• Bądź pasjonatem: Czy kochasz to, co robisz i chcesz pracować w zespole, który zachęca do twojego rozwoju?

Jeśli odpowiedziałeś twierdząco na powyższe pytania i chcesz współpracować z naszym dynamicznym zespołem, chcielibyśmy, abyś dołączył do nas w naszej podróży jako Jedna Meduza.

Opis pracy

O roli

Jako Dyrektor Działu Nauki o Danych w Jellyfish, stanowisz niezbędny element naszego dynamicznego zespołu złożonego z utalentowanych analityków danych i naukowców ds. danych, nadzorując nasze produkty i projekty związane z analityką danych. Ponadto, będziecie kierować i pielęgnować rozwijający się zespół naukowców ds. danych, którzy są zaangażowani w dostarczanie wyjątkowej obsługi dla naszych zróżnicowanych klientów.

Ta rola ma trzy główne cele:

• Podążaj za naszą wizją: Będziesz oferować przywództwo myślowe w sektorze nauki o danych i marketingu naukowego, zapewniając, że Jellyfish utrzymuje swoją pozycję jako lider branży.
• Rozwiązania zorientowane na klienta: Twórz i realizuj strategie oparte na danych, które umożliwiają naszym klientom uzyskanie głębszych wglądów i osiągnięcie lepszych wyników. Wymaga to bliskiej współpracy z zespołami technicznymi, menedżerami kont, zespołami produktów, zespołami klientów oraz innymi interesariuszami.
• Globalny wpływ: Projektuj, buduj i dostarczaj rozwiązania mające globalny wpływ na Jellyfish i naszych partnerów, takich jak Google, Amazon, Meta oraz naszych klientów. Twoja praca powinna przynosić pouczające i przydatne wyniki.

Inne obowiązki obejmują napędzanie produktowania wysokiej jakości prototypów, nadzorowanie wdrożenia produktu przez zespoły operacyjne i zapewnienie udanego dostarczenia produktu. Ponadto, pielęgnowanie żywej kultury zespołu, charakteryzującej się odpowiedzialnością, wydajnością i rozwojem umiejętności, jest kluczowym elementem tej roli.

Kwalifikacje

Podstawowe kwalifikacje

Aby odnaleźć się w tej roli, powinieneś posiadać:

• Dogłębne zrozumienie ekosystemu marketingu i ramy pomiarowej, w tym płatnych i organicznych kanałów, sieci web i aplikacji.
• Doświadczenie w nadzorowaniu skomplikowanych projektów technicznych dla dużych klientów.
• Silna wiedza specjalistyczna w zakresie analizy danych, umożliwiająca Ci projektowanie strategii danych dla klientów, definiowanie problemów biznesowych i tworzenie odpowiednich rozwiązań związanych z danymi.
• Potwierdzone doświadczenie w skutecznym kierowaniu i rozwijaniu zespołu nauki o danych, jednocześnie wzmacniając najlepsze praktyki technologiczne i krzyując kulturę doskonałości.
• Doświadczenie w budowaniu modeli predykcyjnych (takich jak modelowanie ekonometryczne, modele predyspozycji, itp.).
• Umiejętności programowania w Pythonie i SQL.
• Doświadczenie w wizualizacji danych za pomocą narzędzi takich jak Looker czy Tableau.
• Biegłość w praktykach rozwoju kodu w sposób współpracujący, w tym korzystanie z GitHuba.
• Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne, z umiejętnością upraszczania i tłumaczenia skomplikowanych analiz na przydatne wnioski.

Preferowane Kwalifikacje

Oprócz podstawowych wymagań, preferujemy:

• Zaawansowany stopień (MS lub Ph.D.) w dziedzinie informatyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych dziedzin.
• Głęboką wiedzę specjalistyczną w dziedzinie technologii reklamowych i marketingowych, z historią budowania produktów związanych z danymi w tej dziedzinie.
• Doświadczenie w tworzeniu generatywnych rozwiązań AI.
• Znajomość Google Cloud Platform i certyfikatów GCP.
• Doświadczenie w tworzeniu modeli ekonometrycznych lub modeli mieszanki mediów (MMM).
• Doświadczenie w przeprowadzaniu testów incrementality i eksperymentów, takich jak badania wzrostu na skalę geograficzną i testy A/B.

Kluczowe cechy

Aby odnieść sukces w tej roli, powinieneś posiadać następujące cechy:

• Wyjątkowe umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej, umożliwiające efektywne przekazywanie pomysłów zarówno do odbiorców technicznych, jak i nietechnicznych.
• Umiejętność adaptacji i opanowanie w sytuacjach stresowych.
• Uwagę na detal, wraz z przemyślonym podejściem do procesów i doskonałymi umiejętnościami rozwiązywania problemów.
• Proaktywność i pasję do tworzenia innowacyjnych rozwiązań związanych z danymi.
• Otwartość, uczciwość i bezpośredniość, z gotowością do udzielania i przyjmowania konstruktywnej informacji zwrotnej.
• Proaktywność w pielęgnowaniu pozytywnych relacji w zespole oraz z innymi jednostkami, partnerami i klientami, rozwijając się w środowisku współpracy.

Dodatkowe informacje

Świadczenia

• Elastyczne hybrydowe zasady pracy - 40% pracy na miejscu, 60% pracy zdalnej
• Annual Bonus
• Szkolenia i rozwój
• Ubezpieczenie na życie
• Program pomocy pracownikom - doradztwo

Zakres wynagrodzenia dla tej roli wynosi od 190 000 do 212 000 USD rocznie, na podstawie stanowiska w Nowym Jorku.

Wszystkie twoje informacje będą traktowane jako poufne zgodnie z wytycznym EEO.