Engineering Manager - Machine Learning

Вас увлекает передовой опыт работы с базовыми моделями и большими языковыми моделями? Если формирование стратегии и дорожной карты для OpenShift AI привлекает вас, у нас есть для вас идеальная роль.

Red Hat ищет опытного руководителя инженеров - машинное обучение для руководства нашей быстро расширяющейся, глобально распределенной инженерной командой. Это ваш шанс возглавить динамичное направление, существенно влияя на масштабирование развёртывания моделей, настройку и мониторинг.

В качестве руководителя инженеров вы будете:

• Направлять разработку и развёртывание службы моделей и метрик моделей & мониторинг.
• Способствовать инновациям и обеспечивать успех проектов, контролируя все аспекты наших инженерных процессов.
• Стратегически сочетать инициативы с открытым исходным кодом с нашими бизнес-целями, увеличивая тем самым рост и сотрудничество внутри команд.
• Использовать ваш опыт в области службы моделей, MLOps и ответственного ИИ для руководства культурой высокопроизводительной команды.
• Работать удаленно, сотрудничая с разнообразной командой, расположенной в различных европейских местах.

Вы будете:

• Вести и мотивировать распределенную команду, продвигая сотрудничество и инновационную рабочую среду.
• Активно участвовать в сообществах открытого исходного кода ИИ и машинного обучения, таких как KServe, TrustyAI и HuggingFace.
• Сотрудничать с управлением по продукции и другими инженерными командами для разработки технологических планов, обеспечивая четкое коммуникацию этих планов.
• Координировать работу межфункциональных команд для управления документацией, управления продуктом и обеспечения качества, что жизненно важно для развертывания программного обеспечения MLOps корпоративного уровня.
• Руководить практиками гибкой разработки, тесно сотрудничая с техническими руководителями и руководителями скрам.
• Быть наставником для членов команды, способствуя их карьерному и профессиональному развитию.
• Нанимать и развивать команду инженеров высочайшего класса.

Идеальные кандидаты на эту роль должны иметь:

• Более 5 лет практического опы