Full Stack Data Engineer

Присоединяйтесь к нашей команде в PatientPoint и станьте ключевым игроком в разработке цифровых решений, которые обеспечивают лучшие результаты в области здравоохранения по всей стране. С фокусом на передовые технологии и ориентацией на командную работу, мы предлагаем карьеру, которая является как профессиональным вызовом, так и глубоко содержательным опытом. Эта роль основана в живописном Метрополитенском районе Цинциннати и предполагает гибкий гибридный график работы.

Будучи Старшим инженером по аналитике данных, вы погрузитесь в культуру, где данные влияют на каждое решение на всех уровнях нашей операции. Ваша роль охватит широкий спектр задач, от проектирования до анализа и автоматизации решений по работе с данными. Вы будете работать в нашей гибридной группе согласно принципам гибкой разработки scrum, обеспечивая эффективность ваших усилий в области данных и их соответствие стратегическим бизнес-целям.

• Разработка комплексных решений по данным, интегрирующихся с нашей платформой DnA.
• Сотрудничество внутри команды DnA для полного понимания требований проекта с использованием методологии scrum.
• Применение современных инструментов, таких как Snowflake, Atlan, Fivetran, Docker, AWS и Astronomer (Airflow), для улучшения управления решениями по данным.
• Руководство разработкой, тестированием и внедрением конвейеров данных.
• Наставничество членов команды и внедрение принципов CI/CD в наши операции.
• Разработка и поддержка важной документации, такой как словари данных и схемы потоков данных.

• Степень бакалавра в области информатики, компьютерных наук или в схожих областях.
• Не менее 5 лет опыта работы в области инженерии данных с обширными знаниями о облачных хранилищах данных и построении конвейеров данных.
• Экспертные знания SQL, Python, Airflow и GitHub.
• Знакомство с принципами CI/CD и твердое понимание практик обеспечения безопасности данных.

• Продвинутый опыт работы с большими данными и обработкой данных в реальном времени.
• Опыт работы со Snowflake, Kafka и такими инструментами, как Power BI и Tableau.
• Знания в области здравоохранения или медицинского оборудования будут преимуществом.

Успешный кандидат продемонстрирует усердную работу, исключительные способности к реш