Full Stack Data Engineer

Rejoignez notre équipe chez PatientPoint et devenez un acteur clé dans la création de solutions numériques qui garantissent de meilleurs résultats de santé à travers la nation. Avec un accent sur la technologie de pointe et une approche axée sur l'équipe, nous proposons une carrière qui représente à la fois un défi professionnel et une expérience profondément gratifiante. Ce rôle est basé dans la dynamique zone métropolitaine de Cincinnati et propose un horaire de travail flexible et hybride.

En tant que Ingénieur Senior en Analytique de Données, vous vous plongerez dans une culture où les données influencent chaque décision à tous les niveaux de notre opération. Votre rôle couvrira un large spectre, impliquant des tâches allant de la conception à l'analyse et à l'automatisation des solutions de données. Vous travaillerez au sein de notre configuration d'équipe scrum agile hybride, en veillant à ce que vos efforts dans les solutions de données soient à la fois efficaces et alignés sur les objectifs stratégiques de l'entreprise.

• Architecturer des solutions de données complètes s'intégrant parfaitement avec notre plateforme DnA.
• Collaborer au sein de l'équipe DnA pour comprendre pleinement les exigences du projet en utilisant le cadre scrum.
• Utiliser des outils modernes tels que Snowflake, Atlan, Fivetran, Docker, AWS et Astronomer (Airflow) pour améliorer la gestion des solutions de données.
• Mener le développement, les tests et la mise en œuvre des pipelines de données.
• Mentorer les membres de l'équipe et conduire l'intégration des principes CI/CD dans nos opérations.
• Développer et maintenir une documentation essentielle comme les dictionnaires de données et les diagrammes de flux.

• Diplôme de bachelier en Informatique, Sciences informatiques ou domaines similaires.
• Au moins 5 ans d'expérience en ingénierie des données avec une connaissance approfondie de l'entrepôt de données cloud et de la construction de pipelines de données.
• Expertise en SQL, Python, Airflow et GitHub.
• Connaissance des principes CI/CD et une solide compréhension des pratiques de sécurité des données.

• Expérience avancée avec les grandes données et le traitement des données en temps réel.
• Expérience avec Snowflake, Kafka, et des outils comme Power BI et Tableau.
• Connaissances dans le secteur de la santé ou des dispositifs médicaux sont un avantage.

Un candidat réussi fera preuve d'une éthique de travail robuste, d'excellentes capacités de résolution de problèmes et d'une approche dynamique de l'ingénierie des données. Votre capacité à communiquer efficacement avec les membres de l'équipe techniques et non techniques sera cruciale pour fournir des solutions de données de premier ordre.

Chez PatientPoint, nous valorisons le bien-être holistique des employés en offrant des salaires compétitifs, des avantages complets, des congés flexibles et des ressources axées sur la santé mentale et émotionnelle. Saisissez l'opportunité d'impacter positivement les résultats de santé tout en avançant dans votre carrière dans un environnement de soutien et innovant.

PatientPoint® est un pionnier dans le domaine de la santé numérique, améliorant les soins aux patients grâce à des solutions technologiques. Nous sommes fiers de créer un environnement qui impacte des millions de patients chaque année, en assurant des engagements patients de haute qualité et impactants. En savoir plus sur nous à patientpoint.com.

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