Full Stack Data Engineer

Dołącz do naszego zespołu w PatientPoint i bądź kluczowym graczem w tworzeniu cyfrowych rozwiązań, które zapewniają lepsze wyniki zdrowotne na terenie całego kraju. Ze skupieniem na technologii najnowszej generacji i podejściu zorientowanym na zespół, oferujemy karierę stanowiącą zarówno profesjonalne wyzwanie, jak i głęboko satysfakcjonujące doświadczenie. Ta rola jest zlokalizowana w tętniącym życiem Obszarze Metropolitalnym w Cincinnati i oferuje elastyczny, hybrydowy harmonogram pracy.

Jako Starszy Inżynier Analizy Danych, zanurzysz się w kulturze, gdzie dane wpływają na każdą decyzję na wszystkich szczeblach naszej operacji. Twoja rola będzie obejmowała szeroki zakres, od projektowania po analizowanie i automatyzowanie rozwiązań danych. Będziesz pracować w ramach naszego systemu zespołów scrumowych, zapewniając, że Twoje wysiłki w zakresie rozwiązań danych są zarówno efektywne, jak i zgodne ze strategicznymi celami biznesowymi.

• Projektowanie kompleksowych rozwiązań danych, integrujących się płynnie z naszą Platformą DnA.
• Współpraca w zespole DnA w celu pełnego zrozumienia wymagań projektowych przy użyciu ramy scrum.
• Wykorzystywanie nowoczesnych narzędzi takich jak Snowflake, Atlan, Fivetran, Docker, AWS i Astronomer (Airflow) w celu usprawnienia zarządzania rozwiązaniami danych.
• Prowadzenie opracowywania, testowania i implementacji kanałów danych.
• Mentoring członków zespołu i promowanie integracji zasad CI/CD w naszych operacjach.
• Tworzenie i utrzymanie niezbędnej dokumentacji, takiej jak słowniki danych i diagramy przepływów.

• Licencjat w zakresie informatyki, nauki o komputerach lub pokrewnych dziedzinach.
• Co najmniej 5 lat doświadczenia w inżynierii danych z obszerną wiedzą na temat magazynowania danych w chmurze i budowy kanałów danych.
• Ekspertyza w SQL, Pythonie, Airflowie i GitHubie.
• Znajomość zasad CI/CD i solidne zrozumienie praktyk zabezpieczeń danych.

• Zaawansowane doświadczenie w pracy z dużymi danymi i przetwarzaniem danych w czasie rzeczywistym.
• Doświadczenie z Snowflake, Kafka i narzędziami takimi jak Power BI i Tableau.
• Wiedza w sektorze opieki zdrowotnej lub medycznym jest zaletą.

Aby odnieść sukces, idealny kandydat musi wykazywać silną etykę pracy, wyjątkowe zdolności rozwiązywania problemów i dynamiczne podejście do inżynierii danych. Twoja umiejętność skutecznej komunikacji zarówno z członkami zespołu technicznymi, jak i nietechnicznymi będzie kluczowa w dostarczaniu rozwiązań danych najwyższej klasy.

W PatientPoint cenimy kompleksowe dobrostan pracowników, oferując konkurencyjne wynagrodzenia, wszechstronne korzyści, elastyczny czas wolny oraz zasoby skupiają