Intern - Data Science

Описание работы:

В Rakuten Advertising наша миссия - революционизировать бизнес Ad Tech и Affiliate с помощью передовых технологий. Как стажер по Data Science, вы погрузитесь в обширное море данных, обрабатывая сотни миллионов событий ежедневно. Ваше творчество и навыки будут движущей силой, которая удерживает нас на передовой онлайн-рекламы.

О нашей команде

Наша команда сосредоточена на решении задач, присущих экосистеме онлайн-рекламы, с особым акцентом на партнерскую рекламу. Используя новейшие технологии и глубоко понимая бизнес, мы решаем темы, варьирующиеся от прогнозирования и рекомендательных систем до обнаружения аномалий и регрессионного анализа. Наша цель - укрепить позицию Rakuten Advertising как лидера в отрасли.

Области изучения, связанные с ролью

• Машинное обучение и статистика
• Анализ поведения клиентов и прогнозирование производительности
• Анализ данных
• Управление большими данными

Возможность стажировки

Rakuten Advertising ищет стажера по Data Science для работы в парижском офисе на 6-месячную стажировку.

Ключевые обязанности

• Исследование и внедрение методов машинного обучения и глубокого обучения для улучшения наших внутренних инструментов и моделей.
• Разработка запросов для генеративного ИИ текста с целью максимизации их потенциала для наших нужд.
• Анализ текстового и графического контента в наших внутренних рекламных наборах данных для выявления новых индикаторов и бизнес-трендов.
• Проектирование и контроль экспериментов, выведение значительных выводов для улучшения нашего понимания партнерского бизнеса.
• Сотрудничество с коллегами по компании для выполнения требований продукта, максимизации удовлетворенности клиентов и разработки прототипов и функций моделей при поддержании чистоты кода.
• Эффективная коммуникация анализов и выводов через интерактивные визуализации, документы и презентации.
• Написание подробной и точной документации вашей работы.

Минимальные требования

Для успешной работы в этой роли вы должны удовлетворительно выполнять каждую из основных обязанностей. Вот ключевые требования:

• Интерес к электронной коммерции и новым технологиям.
• Опыт работы с методами машинного обучения (NLP, LLM, распознавание изображений, инжиниринг запросов, алгоритм онлайн-обучения является плюсом).
• Опыт работы с Python и SQL.
• Сильные навыки в области статистики и математики.
• Отличные разговорные и письменные навыки английского языка для презентаций, документации и обсуждений.

Квалификации

• Студент последнего курса магистратуры по машинному обучению, статистике, математике или прикладной математике.
• Право на прохождение 6-месячной стажировки с заключением договора стажировки.
• Релевантный опыт предыдущей стажировки (предпочтительно).

Наши принципы успеха

Мировая практика Rakuten описывает конкретные поведенческие модели, которые делают нас уникальными и объединяют нас глобально. Мы ожидаем, что все сотрудники будут воплощать эти 5 принципов успеха Shugi:

• Постоянно улучшайте, постоянно продвигайтесь - Kaizen: стремитесь к полному успеху.
• Профессионально с страстью: сохраняйте непримиримый подход к своей работе и стремитесь быть лучшими.
• Гипотеза - Практика - Валидация - Shikumika: используйте цикл Rakuten для достижения успеха в неизвед