Intern - Data Science

Opis Stanowiska:

W Rakuten Advertising naszą misją jest zrewolucjonizowanie Ad Tech i biznesu afiliacyjnego poprzez nowoczesne technologie. Jako stażysta Data Scientist zanurzysz się w oceanie danych, przetwarzając codziennie setki milionów zdarzeń. Twoja kreatywność i umiejętności będą siłą napędową, która utrzyma nas na czołówce reklamy online.

Nasz zespół skupia się na rozwiązywaniu problemów związanych z ekosystemem reklamy online, ze szczególnym uwzględnieniem reklamy afiliacyjnej. Wykorzystując najnowsze technologie i zdobywając dogłębną wiedzę o biznesie, zajmujemy się tematami takimi jak prognozowanie, systemy rekomendacyjne, wykrywanie anomalii i analiza regresji. Naszym celem jest umocnienie pozycji Rakuten Advertising jako lidera w branży.

Dziedziny studiów związane z rolą:

• Uczenie maszynowe i statystyka
• Analiza zachowań klientów i przewidywanie wydajności
• Analiza danych
• Zarządzanie big data

Rakuten Advertising poszukuje stażysty Data Scientist do dołączenia do biura w Paryżu na 6-miesięczny staż.

Kluczowe obowiązki:

• Badanie i wdrażanie metod uczenia maszynowego i głębokiego uczenia w celu zwiększenia funkcjonalności naszych narzędzi i modeli.
• Rozwój promptów dla generatywnej AI tekstu, aby maksymalnie wykorzystać ich potencjał do naszych potrzeb.
• Analiza tekstów i obrazów w naszych wewnętrznych zbiorach danych reklamowych w celu odkrycia nowych wskaźników i trendów biznesowych.
• Projektowanie i nadzorowanie eksperymentów oraz wyciąganie znaczących wniosków w celu lepszego zrozumienia biznesu afiliacyjnego.
• Współpraca w całej firmie w celu spełnienia wymagań produktowych, maksymalizacji zadowolenia klientów oraz tworzenia prototypów i cech modeli, przy jednoczesnym zachowaniu czystego kodu.
• Skuteczna komunikacja analiz i odkryć za pomocą interaktywnych wizualizacji, dokumentów i prezentacji.
• Pisanie szczegółowej i precyzyjnej dokumentacji swojej pracy.

Minimalne wymagania:

Aby odnieść sukces na tym stanowisku, musisz być w stanie realizować wszystkie kluczowe obowiązki na zadowalającym poziomie. Oto najważniejsze wymagania:

• Zainteresowanie e-commerce i nowymi technologiami.
• Doświadczenie z metodami uczenia maszynowego (NLP, LLM, rozpoznawanie obrazów, inżynieria promptów, algorytmy uczenia online to plus).
• Biegłość w Pythonie i SQL.
• Silne umiejętności w dziedzinie statystyki i matematyki.
• Doskonałe umiejętności konwersacyjne i pisemne w języku angielskim na potrzeby prezentacji, dokumentacji i dyskusji.

Kwalifikacje:

• Ostatni rok studiów magisterskich z zakresu uczenia maszynowego, statystyki, matematyki lub matematyki stosowanej.
• Możliwość odbycia 6-miesięcznego stażu z umową stażową.
• Relevantne doświadczenie z wcześniejszych staży (preferowane).

Zasady sukcesu:

Światowe praktyki Rakuten opisują konkretne zachowania, które czynią nas unikalnymi i zjednoczonymi globalnie. Oczekujemy, że wszyscy pracownicy będą ucieleśniać te 5 zasad Shugi sukcesu: