Intern - Data Science

Опис роботи:

У Rakuten Advertising наша місія — революціонізувати технології реклами та афілійованого маркетингу за допомогою передових технологій. Як стажер Data Scientist, ви зануритеся в величезний океан даних, обробляючи сотні мільйонів подій щодня. Ваша креативність та вміння будуть рушійною силою, яка утримує нас на передовій онлайн-реклами.

Наша команда зосереджена на вирішенні викликів, властивих екосистемі онлайн-реклами, з особливим акцентом на афілійовану рекламу. Використовуючи новітні технології та глибоко розуміючи бізнес, ми розглядаємо теми від прогнозування і систем рекомендацій до виявлення аномалій та регресійного аналізу. Наша мета — зміцнити позицію Rakuten Advertising як лідера в галузі.

• Машинне навчання та статистика
• Аналіз поведінки клієнтів та прогнозування продуктивності
• Аналітика даних
• Управління великими даними

Rakuten Advertising шукає стажера з Data Science для стажування у паризькому офісі тривалістю 6 місяців.

• Дослідження та впровадження методів машинного та глибинного навчання для покращення наших внутрішніх інструментів і моделей.
• Розробка інструкцій для текстового генеративного ШІ, щоб максимізувати їх потенціал для наших потреб.
• Аналіз текстового та візуального контенту у наших внутрішніх рекламних наборах даних, щоб виявити нові індикатори та бізнес-тренди.
• Розробка та контроль експериментів, отримання значущих висновків для покращення нашого розуміння афілійованого бізнесу.
• Співпраця з іншими відділами компанії для задоволення вимог продукту, максимізації задоволення клієнтів і розробки прототипів та особливостей моделі, зберігаючи при цьому акуратний код.
• Ефективне спілкування результатів аналізу через інтерактивні візуалізації, документи та презентації.
• Створення детальної та чіткої документації вашої роботи.

Щоб досягти успіху в цій ролі, ви повинні виконувати кожне з необхідних завдань задовільно. Ось ключові вимоги:

• Інтерес до електронної комерції та нових технологій.
• Досвід роботи з методами машинного навчання (NLP, LLM, розпізнавання зображень, створення інструкцій, алгоритми онлайн-навчання є плюсом).
• Володіння Python і SQL.
• Сильні навички у галузі статистики та математики.
• Відмінні розмовні та письмові навички англійської мови для презентацій, документації та обговорень.

• Студент останнього року магістерської програми з машинного навчання, статистики, математики чи прикладної математики.
• Можливість для 6-місячного стажування з договором стажування.
• Релевантний досвід попереднього стажування (бажано).

Весь світ Rakuten практикує специфічні поведінки, які роблять нас унікальними та об'єднаними глобально. Ми очікуємо, що всі працівники будуть втілювати ці 5 принципів успіху Shugi:

• Завжди покращ