Intern - Data Science

Description du poste :

Chez Rakuten Advertising, notre mission est de révolutionner le secteur Ad Tech et Affiliation grâce à une technologie de pointe. En tant que stagiaire Data Scientist, vous plongerez dans un vaste océan de données, traitant des centaines de millions d'événements quotidiens. Votre créativité et vos compétences seront le moteur qui nous maintiendra à la pointe de la publicité en ligne.

Notre équipe se concentre sur la résolution des défis inhérents à l'écosystème de la publicité en ligne, avec une attention particulière à la publicité d'affiliation. En tirant parti des dernières technologies et en acquérant une compréhension approfondie du métier, nous abordons des sujets allant de la prévision et des systèmes de recommandation à la détection d'anomalies et à l'analyse de régression. Notre objectif est de consolider la position de leader de Rakuten Advertising dans l'industrie.

Champs d'études liés au rôle :

• Apprentissage automatique et statistiques
• Analyse du comportement des consommateurs et prévision des performances
• Analyse de données
• Gestion de Big Data

Rakuten Advertising recherche un stagiaire Data Scientist pour rejoindre son bureau de Paris pour un stage de 6 mois.

Responsabilités clés :

• Explorer et mettre en œuvre des méthodes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour améliorer nos outils et modèles internes.
• Développer des prompts pour l'IA générative de texte afin de maximiser leur potentiel pour nos besoins.
• Analyser le contenu textuel et visuel de nos ensembles de données publicitaires internes pour découvrir de nouveaux indicateurs et tendances commerciales.
• Concevoir et superviser des expériences, tirant des conclusions significatives pour améliorer notre compréhension du secteur de l'affiliation.
• Collaborer à travers l'entreprise pour répondre aux exigences des produits, maximiser la satisfaction des clients et développer des prototypes et des fonctionnalités de modèles tout en maintenant un code propre.
• Communiquer efficacement les analyses et les résultats par le biais de visualisations interactives, de documents et de présentations.
• Rédiger une documentation détaillée et précise de votre travail.

Exigences minimales :

Pour réussir dans ce rôle, vous devez être en mesure de remplir chaque tâche essentielle de manière satisfaisante. Voici les principales exigences :

• Intérêt pour le commerce électronique et les nouvelles technologies.
• Expérience avec les méthodes d'apprentissage automatique (NLP, LLM, reconnaissance d'images, ingénierie de prompts, algorithme d'apprentissage en ligne est un plus).
• Maîtrise de Python et SQL.
• Compétences solides en statistiques et mathématiques.
• Excellentes compétences en anglais conversationnel et écrit pour les présentations, la documentation et les discussions.

Qualifications :

• Étudiant de dernière année d'un programme de Master en apprentissage automatique, statistiques, mathématiques ou mathématiques appliquées.
• Éligible pour un stage de 6 mois avec une convention de stage.
• Expérience de stage antérieure pertinente (préférée).

Nos principes de réussite :

Les pratiques mondiales de Rakuten décrivent les comportements spécifiques qui nous rendent uniques et unis à l'échelle mondiale. Nous attendons de tous les employés qu'ils incarnent ces 5 principes Shugi de réussite :

• Améliorer toujours, progresser toujours - Kaizen : Visez à réussir pleinement.
• Passionnément professionnel : Maintenez une approche intransigeante de votre travail et visez à être le meilleur.
• Hypothèse - Pratique - Validation - Shikumika : Utilisez le cycle Rakuten pour réussir dans des territoires inexplorés.
• Maximiser la satisfaction du client : Tirez la plus grande satisfaction de voir les clients heureux.
• Vitesse! Vitesse! Vitesse! : Faites attention au temps, définissez des objectifs clairs et engagez votre équipe de manière proactive