Стажер-дата-сайентист - Регулятивные и качественные аналитические системы

Описание компании

В компании Intuitive нас объединяет наша миссия: мы верим, что минимально инвазивное лечение улучшает качество жизни. Благодаря инновациям и умным технологиям мы расширяем возможности врачей для лечения без ограничений.

Мы - пионеры и лидеры рынка роботизированной хирургии, и нашей целью является содействие разнообразной и включающей команде, стремящейся к изменениям. Более 25 лет мы помогаем больницам и медицинским командам по всему миру решать самые сложные задачи в области здравоохранения и расширять границы возможного.

Компания Intuitive была создана усилиями выдающихся людей из различных сфер деятельности. Мы уверены, что отличные идеи могут появиться где угодно. Мы стараемся развивать включающую культуру, способствующую разнообразию мнений и взаимному уважению. Мы идем на лидерские позиции в вопросе включения, и эмпоуэрмента членов нашей команды быть лучшими в своей работе.

Люди, движимые страстью к изменениям, формируют нашу корпоративную культуру. Наши сотрудники обладают порядочностью, большим желанием учиться, энергией для выполнения задач, а также разнообразным, основанным на реальном мире, опытом, который помогает нам мыслить новыми путями. Мы активно вкладываемся в наших сотрудников, чтобы поддерживать их долгосрочный рост, чтобы они могли продолжать продвигать нашу миссию вперед и раскрывать свой полный потенциал.

Присоединяйтесь к команде, стремящейся сделать значительный прогресс для глобального сообщества медицинских работников и их пациентов. Вместе давайте менять мир минимально инвазивной медицины.

Описание работы

Эта стажировка работает в тесном контакте со старшим специалистом по данных и предлагает увлекательную возможность получить первый опыт в индустрии медицинских устройств. Стажировка направлена на знакомство стажера с отраслью с акцентом на то, как Intuitive использует данные и аналитику для обеспечения качества наших продуктов и услуг. Стажер получит базовые знания во многих аспектах пайплайна аналитики данных, таких как понимание баз данных, дизайн и исполнение ETL, консолидация и управление данными, визуализация данных и продвинутая аналитика. Работая вместе со старшим специалистом по данным, стажер будет сосредоточен на одном или двух проектах, что приведет к презентации для руководителей команды. Нашей целью является предложить стажеру среду для обучения и развития, а также возможность вносить значительный вклад в достижение целей команды.

Роли и обязанности:

Обязанности и ответственность стажера-дата-сайентиста будут подстраиваться в зависимости от квалификации и уровня образования выбранного студента. В общих чертах, стажеру предоставится возможность работать под руководством наших старших членов и приобрести опыт в следующих областях:

• Написание SQL-запросов для извлечения информации из облачных баз данных, выполнение переформатирования данных и их консолидации.
• Создание или улучшение отчетов дашборда с использованием Tableau в качестве инструмента бизнес-интеллекта.
• Добыча данных и извлечение ценной информации из различных источников.
• Использование инструментов машинного обучения для выбора функций, разработки и оптимизации классификаторов.
• Проведение предварительной обработки структурированных и неструктурированных данных.
• Анализ больших объемов информации для выявления закономерностей и предложения решений.

Если выбранный кандидат имеет предыдущее обучение в статистике и владеет продвинутым программированием на R, R-Shiny или Python, мы можем предложить проекты продвинутой аналитики данных. Эти проекты предоставят возможность ознакомиться и получить опыт в таких областях как машинное обучение (ML), искусственный интеллект (AI), обработка естественного языка (NLP) и прогнозирование.

Квалификация

Требования программы найма университетов:

• Запись в университет: заявители должны быть в настоящее время зарегистрированы и планировать возвращение в аккредитованную академическую программу, дающую степень, в осень.
• Период стажировки: заявителям необходимо быть доступными для полноценной работы (примерно 40 часов в неделю) в течение периода 10-12 недель, начиная с мая или июня. Конкретные даты начала будут сообщены в процессе подбора персонала.

Навыки, опыт, образование и подготовка:

• Студент магистратуры или аспирант, специализирующийся в статистике/биостатистике, прикладной математике, информационных науках, количественном инжиниринге или других смежных областях
• Высокая страсть и энергичность в применении количественных методов решения бизнес-задач
• Умение программировать на SQL и открытых языках (Python или R)
• Знания и обучение в области статистики не являются требованием, но определенно являются большим плюсом
• Предпочтение отдается кандидатам, которые обучались очно и обладают эффективными коммуникационными навыками, из района Сан-Франциско или удаленным студентам, которые могут работать в этом регионе (за свой счет) в период обучения стажеров.

Дополнительная информация