Stażysta - Data Scientist - Analityka Regulacyjna i Jakościowa

Opis Firmy

W Intuitive, naszą misją, którą łączymy się, jest przekonanie, że opieka minimalnie inwazyjna poprawia jakość życia. Przez innowacje i inteligentne technologie rozszerzamy możliwości lekarzy do leczenia bez ograniczeń.

Jako pionier i lider rynku w chirurgii z asystą robota, dążymy do stworzenia zróżnicowanego i inkluzywnego zespołu, dedykowanego wprowadzaniu zmian. Przez ponad 25 lat pomagaliśmy szpitalom i zespołom medycznym na całym świecie w radzeniu sobie z najtrudniejszymi wyzwaniami w ochronie zdrowia i przesuwaniu granic tego, co jest osiągalne.

Firma Intuitive powstała dzięki wysiłkom wybitnych osób z różnych środowisk. Wierzymy, że świetne pomysły mogą pojawić się wszędzie. Staramy się tworzyć kulturę inkluzywną, która promuje różnorodność myślenia i wzajemny szacunek. Kierujemy się inkluzywnością i umacniamy naszych członków zespołu, aby pracowali jak najlepiej, będąc sobą.

Naszą kulturę kształtują ludzie z pasją do wprowadzania zmian. Nasi członkowie zespołu są zakorzenieni w integralności, mają zdolność do intensywnej nauki, energię do działania i różnorodne doświadczenia z życia codziennego, które pomagają nam myśleć w nowy sposób. Aktywnie inwestujemy w naszych członków zespołu, aby zwiększyć ich długoterminowy rozwój, aby mogli kontynuować naszą misję i osiągnąć swój pełny potencjał.

Dołącz do zespołu, który jest zaangażowany w podejmowanie znaczących kroków na rzecz globalnej społeczności profesjonalistów służby zdrowia i ich pacjentów. Razem ewoluujmy świat minimalnie inwazyjnej opieki.

Opis Pracy

Ten staż jest ściśle związany z pracą starszego analityka danych i oferuje ekscytującą okazję do zdobycia bezpośredniego doświadczenia w przemyśle urządzeń medycznych. Staż ma na celu zapoznanie stażysty z branżą, skupiając się na tym, jak Intuitive wykorzystuje dane i analizy do zapewnienia jakości naszych produktów i usług. Stażysta zdobędzie podstawową wiedzę z wielu aspektów procesu analizy danych, takich jak zrozumienie bazy danych, projektowanie i wykonanie ETL, konsolidacja i zarządzanie danymi, wizualizacja danych i zaawansowane analizy. Pracując u boku starszego analityka danych, stażysta skupi się na jednym lub dwóch podstawowych projektach, kończąc prezentacją dla liderów zespołu. Naszym celem jest zapewnienie stażyście środowiska do nauki i rozwoju, a także umożliwienie znaczącego wkładu w cele zespołu.

Role & Obowiązki:

Zadania i obowiązki Stażysty - Analityka Danych zostaną dostosowane do kwalifikacji i poziomu edukacji wybranego studenta. Ogólnie rzecz biorąc, stażysta będzie miał możliwość pracy pod kierunkiem naszych starszych członków i zdobycia doświadczenia w następujących obszarach:

• Pisanie zapytań SQL do ekstrakcji informacji z baz danych w chmurze, przeprowadzanie reformacji danych i konsolidacji.
• Tworzenie lub doskonalenie raportów na pulpicie nawigacyjnym za pomocą Tableau jako narzędzia do raportowania business intelligence (BI).
• Wykonywanie analizy danych i ekstrakcji cennych informacji z różnych źródeł.
• Wykorzystywanie narzędzi do uczenia maszynowego do wyboru cech, tworzenia i optymalizacji klasyfikatorów.
• Konduktowanie przetwarzania wstępnego danych strukturalnych i niestrukturalnych.
• Analiza dużych ilości informacji w celu identyfikacji wzorców i proponowania rozwiązań.

Jeśli wybrany kandydat ma wcześniejsze szkolenie z zakresu statystyki i jest biegły w zaawansowanym programowaniu w języku R, R-Shiny, lub Python, możemy zaoferować projekty z zakresu zaawansowanej analizy danych. Te projekty zapewnią ekspozycję i doświadczenie w obszarach takich jak uczenie maszynowe (ML), sztuczna inteligencja (AI), przetwarzanie języka naturalnego (NLP) oraz prognozowanie.

Kwalifikacje

 Warunki przystąpienia do programu rekrutacji na uczelniach:

• Zapisy na uczelnię: kandydaci muszą być w trakcie studiów i planować powrót do akredytowanego akademickiego programu prowadzącego do uzyskania dyplomu jesienią.
• Czas trwania stażu: kandydaci muszą być dostępni do pracy w pełnym wymiarze czasu pracy (około 40 godzin tygodniowo) przez okres 10-12 tygodni, rozpoczynając od maja lub czerwca. Konkretne daty rozpoczęcia zostaną przekazane podczas procesu rekrutacji.

Umiejętności, doświadczenie, edukacja i szkolenie:

• Student na poziomie magisterskim lub kandydat na doktora ze specjalnością w statystyce/biostatystyce, matematyce stosowanej, naukach informacyjnych, inżynierii ilościowej lub innych pokrewnych dziedzinach
• Wysoka pasja i energia do stosowania technik ilościowych w celu wykorzystania możliwości biznesowych
• Znajomość programowania SQL i języków open source (Python lub R)
• Wiedza i szkolenie z zakresu statystyki nie jest wymogiem, ale na pewno jest dużym plusem
• Preferowane jest osobiste szkolenie i skuteczna komunikacja dla kandydatów z obszaru Zatoki San Francisco lub studentów zdalnych, którzy są w stanie pracować w tym obszarze (na własny koszt) podczas okresu szkolenia stażystów.

Dodatkowe informacje