Стажер-дата-науковець - Регулятивна та якісна аналітика

Опис компанії

У Intuitive ми об'єднані нашою місією: ми вважаємо, що мінімально інвазивне лікування покращує якість життя. Завдяки інноваціям та розумним технологіям, ми розширюємо можливості лікарів займатися лікуванням без обмежень.

Як піонер та лідер ринку робототехнічної хірургії, ми прагнемо створити різноманітну та включну команду, яка присвячена роботі на благо людей. Більше 25 років ми допомагаємо лікарням та медичним командам по всьому світу вирішувати найскладніші проблеми в охороні здоров'я та розширювати межі можливого.

Компанію Intuitive було створено завдяки зусиллям видатних особистостей з різноманітних середовищ. Ми вважаємо, що чудові ідеї можуть виникнути будь-де. Ми прагнемо створити включну культуру, яка просуває різноманітність міркувань та взаємний повагу. Ми керуємося інклюзією та надаємо нашим працівникам можливість працювати на повну силу, будучи собою.

Нашу культуру визначають люди, які мають страсть робити щось важливе. Наші працівники мають принциповість, велику здатність вчитися, енергію до виконання завдань та різноманітний досвід, який допомагає нам думати по-новому. Ми активно інвестуємо в наших працівників, щоб збільшити їх довготривалий розвиток, і вони зможуть продовжувати вирішувати нашу місію та досягати свого максимального потенціалу.

Приєднайтесь до команди, яка прагне зробити великі кроки для глобальної спільноти медичних працівників та їхніх пацієнтів. Разом давайте перетворимо світ мінімально інвазивної терапії.

Опис роботи

Ця стажування тісно співпрацює зі старшим дата-сайнтистом та пропонує захоплюючу можливість отримати першорядний досвід у галузі медичних приладів. Стажування розраховане на знайомство стажера з галуззю з акцентом на те, як Intuitive використовує дані та аналітику для забезпечення якості наших продуктів та послуг. Стажер отримає базові знання в багатьох аспектах data analytics pipeline, таких як розуміння баз даних, ETL дизайн та виконання, консолідація та управління даними, візуалізація даних та застосування високого рівня аналітики. Працюючи поряд зі старшим дата-сайнтистом, стажер зосередиться на одному або двох фундаментальних проектах, що призведе до презентації для керівництва команди. Нашою метою є забезпечити стажеру середовище для навчання та розвитку, а також зробити значний внесок в досягнення цілей команди.

Ролі та обов'язки:

Обов'язки та відповідальність інтерна-дата-сайнтиста будуть адаптовані відповідно до кваліфікації та рівня освіти обраного студента. Взагалі, стажер матиме можливість працювати під керівництвом наших досвідчених співробітників та отримати досвід у таких областях, як:

• Написання SQL-запитів для витягу інформації з хмарних баз даних, проведення переформатування даних та їх консолідації.
• Створення або поліпшення звітів за допомогою Tableau як інструмента бізнес-інформації (BI).
• Добування даних та видобування цінної інформації з різноманітних джерел.
• Використання інструментів машинного навчання для вибору особливостей, розробки та оптимізації класифікаторів.
• Проведення попередньої обробки структурованих та неструктурованих даних.
• Аналіз великих обсягів інформації для виявлення закономірностей та пропонування рішень.

Якщо обраний кандидат має попередню підготовку в області статистики та володіє високим рівнем програмування на R, R-Shiny або Python, ми можемо запропонувати проекти із застосуванням високого рівня аналітики. Ці проекти дадуть можливість отримати досвід в таких областях, як машинне навчання (ML), штучний інтелект (AI), обробка природної мови (NLP) та прогнозування.

Кваліфікація

Вимоги до набору в університетські програми:

• Зарахування в університет: Заявники повинні наразі навчатися і планувати повернутися в акредитовану академічну програму, що дає ступінь, восени.
• Період роботи на стажуванні: Заявники повинні бути готові працювати на повну зайнятість (близько 40 годин на тиждень) протягом 10-12-тижневого періоду, що починається з травня або червня. Специфічні дати початку будуть повідомлені під час процесу набору.

Навички, досвід, освіта & навчання:

• Студенти магістратури або кандидати наук, які спеціалізуються в області статистики/біостатистики, прикладної математики, інформаційних наук, кількісного інжинірінгу чи інших суміжних галузях
• Висока зацікавленість та енергія в застосуванні кількісних методів для вирішення бізнес-викликів
• Навички програмування на SQL та відкритих мовах (Python або R)
• Знання та навички в області статистики не є вимогами, але є великим плюсом
• Перевагу надають кандидатам, які мають досвід в особистому навчанні та ефективній комунікації, особливо з району затоки Сан-Франциско або віддаленим студентам, які мають змогу працювати в цій зоні (за власний рахунок) на період стажування.

Додаткова інформація