Стажировка для инженера по машинному обучению в аудио - Удаленная работа в регионе EMEA

В компании Hugging Face мы поставили перед собой задачу продвинуть и демократизировать машинное обучение. На этом пути мы стремимся улучшить технологии к благу всех.

Мы создали наиболее быстрорастущую открытую коллекцию предварительно обученных моделей в мире. С более чем полумиллионом моделей и более чем 250 000 звезд на GitHub, наши технологии используют свыше 15 000 компаний, в числе которых ведущие организации в области ИИ, такие как Google, Elastic, Salesforce, Algolia и Grammarly.

О Роли

Открытое аудио процветает, достигая все больших успехов в области распознавания речи, текста-в-речь и генерации музыки.

Во время этой стажировки вы поможете представить самые передовые аудиотехнологии для сообщества open-source. Вы будете работать с существующими библиотеками открытого исходного кода, такими как Transformers и Datasets, чтобы расширить поддержку новых и существующих аудиомоделей. Будете заниматься добавлением новых передовых моделей в библиотеку и проводить исследования для их настройки.

Ежедневно вы будете работать с ведущими исследователями в данной области, исследуя способы сделать эти модели более доступными для более широкого сообщества ML.

О Вас

Если вы энтузиаст open-source, страстно увлеченный тем, как сделать сложные технологии доступнее для инженеров и художников, и стремитесь внести свой вклад в одну из самых быстроразвивающихся ML-экосистем, мы с нетерпением ждем вашу заявку!

Даже если вы не удовлетворяете всем перечисленным выше критериям, мы все равно призываем вас подать заявку! Мы строим разнообразную команду, где навыки, опыт и профессиональный фон дополняют друг друга. Мы с удовольствием рассмотрим, где вы сможете принести наибольшую пользу.

Дополнительно о Hugging Face

Мы активно выстраиваем культуру, которая отстаивает разнообразие, справедливость и инклюзивность. Мы стремимся создать рабочее место, где каждый чувствует себя уважаемым и поддерживаемым, независимо от того, кем вы являетесь или откуда пришли. Мы считаем, что это основа отличной компании и сообщества. Hugging Face предлагает равные возможности для всех без дискриминации по расе, религии, цвету кожи, национальному происхождению, полу, половой ориентации, возрасту, семейному положению, статусу ветерана или инвалида.

Мы уделяем важное значение обучению и развитию. Вы будете работать с одними из самых ярких умов в индустрии. Мы стараемся поддерживать активный подход и непрерывно ставим перед собой вызовы для развития. Мы компенсируем нашим сотрудникам расходы на участие в конференциях, тренингах и образовании, которые важны для их работы.

Мы заботимся о вашем благополучии. Мы предлагаем гибкий график работы и возможность удаленной работы. Мы поддерживаем наших сотрудников где бы они ни находились. У нас есть офисы в разных странах мира, в основном в США, Канаде и Европе, но в основном мы работаем удаленно, и все удаленные сотрудники имеют возможность приехать в наши офисы. Если это необходимо, мы обеспечим вам рабочее место, чтобы вы могли достичь успеха.

Мы поддерживаем сообщество. Мы уверены, что значительные научные достижения происходят благодаря совместной работе в данной области. Присоединяйтесь к сообществу, которое поддерживает ML/AI-сообщество.