Stage Ingénieur en Apprentissage Automatique, Audio - EMEA à distance

Ici, chez Hugging Face, nous sommes en voyage pour faire progresser la bonne apprentissage automatique et la rendre plus accessible. En cours de route, nous contribuons au développement de la technologie pour le meilleur.

Nous avons construit la bibliothèque de modèles pré-entraînés open-source la plus rapidement croissante au monde. Avec plus de 500K+ modèles et 250K+ étoiles sur GitHub, plus de 15 000 entreprises utilisent la technologie HF en production, y compris des organisations AI de premier plan telles que Google, Elastic, Salesforce, Algolia et Grammarly.

À propos du rôle

L'audio open-source prospère, avec de nouvelles avancées en reconnaissance vocale, en texte-parole et en génération de musique.

Dans ce stage, vous rendrez la technologie audio de pointe plus accessible à la communauté open-source en travaillant dans des bibliothèques open-source existantes, comme les Transformers et Datasets, pour améliorer le support de nouveaux et existants modèles audio. Cela inclut l'ajout de nouveaux modèles à la pointe de la technologie à la bibliothèque et des efforts de recherche pour les affiner.

Vous collaborerez quotidiennement avec les meilleurs chercheurs dans le domaine, explorant des moyens de rendre ces modèles plus accessibles à la communauté ML plus large.

À propos de vous

Si vous adorez le open-source, êtes passionné par la simplification des technologies complexes pour les ingénieurs et les artistes, et souhaitez contribuer à l'un des écosystèmes ML les plus en croissance, alors nous avons hâte de voir votre candidature!

Si vous êtes intéressé à nous rejoindre, mais ne cochez pas toutes les cases ci-dessus, nous vous encourageons toujours à postuler! Nous construisons une équipe diversifiée dont les compétences, les expériences et les antécédents se complètent mutuellement. Nous sommes heureux de considérer où vous pourriez avoir le plus grand impact.

Plus sur Hugging Face

Nous travaillons activement à construire une culture qui valorise la diversité, l'équité et l'inclusivité. Nous construisons intentionnellement un lieu de travail où les gens se sentent respectés et soutenus - peu importe qui vous êtes ou d'où vous venez. Nous croyons que cela est fondamental pour construire une grande entreprise et une communauté. Hugging Face est un employeur qui offre l'égalité des chances et nous ne discriminons pas sur la base de la race, de la religion, de la couleur, de l'origine nationale, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'âge, du statut matrimonial, du statut de vétéran ou du statut de handicap.

Nous valorisons le développement. Vous travaillerez avec certaines des personnes les plus intelligentes de notre industrie. Nous sommes une organisation qui a un penchant pour l'impact et nous nous mettons constamment au défi de croître continuellement. Nous remboursons tous les employés pour les conférences, la formation et l'éducation pertinentes.

Nous nous soucions de votre bien-être. Nous offrons des horaires de travail flexibles et des options à distance. Nous soutenons nos employés là où ils se trouvent. Bien que nous ayons des espaces de bureau dans le monde entier, en particulier aux États-Unis, au Canada et en Europe, nous sommes très répartis et tous les employés à distance ont la possibilité de visiter nos bureaux. Si nécessaire, nous équipons également votre poste de travail pour vous assurer de réussir.

Nous soutenons la communauté. Nous croyons que les avancées scientifiques significatives sont le résultat de la collaboration à travers le domaine. Rejoignez une communauté qui soutient la communauté ML / AI.