Staż dla inżyniera uczenia maszynowego w dziedzinie audio - zdalnie w regionie EMEA

  • Internship
Job expired!

W Hugging Face jesteśmy na misji postępu i demokratyzacji uczenia maszynowego. Po drodze dążymy do poprawy technologii na korzyść wszystkich.

Stworzyliśmy najszybciej rosnącą, otwartoźródłową kolekcję wstępnie trenowanych modeli na świecie. Posiadamy ponad pół miliona modeli i więcej niż 250,000 gwiazdek na GitHub, a HF używa w produkcji ponad 15,000 firm, wśród nich czołowe organizacje AI takie jak Google, Elastic, Salesforce, Algolia, i Grammarly.

O stanowisku

Otwarte źródła dźwięku kwitną, z ekscytującym postępem w rozpoznawaniu mowy, tekstu na mowę i generowaniu muzyki.

Podczas tego stażu, pomożesz wprowadzić najnowocześniejszą technologię audio do społeczności open-source. Będziesz pracować z istniejącymi bibliotekami open-source, takimi jak Transformers i Datasets, aby zwiększyć wsparcie dla nowych i istniejących modeli audio. Będzie to wiązać się z dodawaniem nowych, najnowocześniejszych modeli do biblioteki i prowadzeniem badań w celu ich doszlifowania.

Będziesz pracować z czołowymi badaczami w dziedzinie, badając sposoby na ułatwienie dostępu do tych modeli szerszej społeczności ML.

O Tobie

Jeśli jesteś entuzjastą open-source, pasjonatą ułatwiania dostępu do skomplikowanej technologii dla inżynierów i artystów, i chcesz przyczynić się do jednego z najszybciej rozwijających się ekosystemów ML, czekamy na Twoje zgłoszenie!

Nawet jeśli nie spełniasz wszystkich powyższych kryteriów, zachęcamy Cię do aplikowania! Budujemy zróżnicowany zespół, w którym umiejętności, doświadczenia i tło są uzupełnieniem dla siebie. Chętnie rozważymy, gdzie mógłbyś przynieść najwięcej wartości.

Więcej o Hugging Face

Aktywnie kultywujemy kulturę, która promuje różnorodność, sprawiedliwość i inkluzywność. Jesteśmy zaangażowani w tworzenie miejsca pracy, gdzie każdy czuje się szanowany i wspierany, niezależnie od tego, kim jesteś lub skąd pochodzisz. Wierzymy, że jest to fundament wielkiego przedsiębiorstwa i społeczności. Hugging Face jest pracodawcą równych szans i nie dyskryminuje na podstawie rasy, religii, koloru skóry, pochodzenia narodowego, płci, orientacji seksualnej, wieku, stanu cywilnego, statusu weterana, czy niepełnosprawności.

Uczenie się i rozwój to coś, czego nam zależy. Będziesz pracować z niektórymi z najjaśniejszych umysłów w branży. Jesteśmy organizacją, która propaguje podejście zorientowane na działanie i stale stawiamy sobie wyzwania, aby ciągle rosnąć. Oferujemy naszym pracownikom zwrot kosztów za odpowiednie konferencje, szkolenia i edukację.

Dbamy o Twoje samopoczucie. Oferujemy elastyczne godziny pracy i opcje zdalne. Wspieramy naszych pracowników, gdziekolwiek są. Mimo, że mamy biura na całym świecie, przede wszystkim w Stanach Zjednoczonych, Kanadzie, i Europie, jesteśmy przede wszystkim firmą zdalną i wszyscy pracownicy zdalni mają szansę odwiedzić nasze biura. Jeśli zajdzie taka potrzeba, wyposażymy też Twoje miejsce pracy, abyś mógł rozwijać się jak najlepiej.

Wspieramy społeczność. Wierzymy, że znaczący postęp naukowy wynika z współpracy w całej dziedzinie. Dołącz do społeczności, która wspiera społeczność ML/AI.