Стажировка для инженера по машинному обучению в области водяных знаков - удаленная работа в США

  • Internship
Job expired!

В компании Hugging Face мы отправились в путешествие, чтобы продвигать лучшие практики машинного обучения и сделать их более доступными. Прогрессируя, мы стремимся вносить положительный вклад в технологический ландшафт.

Мы создали самую быстрорастущую в мире библиотеку предварительно обученных моделей с открытым исходным кодом. Более 500 тысяч моделей и 250 тысяч звезд на GitHub, наша технология используется в производстве более чем 15 000 компаниями, включая ведущие организации в области ИИ, такие как Google, Elastic, Salesforce, Algolia и Grammarly.

О роли

Эта студенческая роль пересекается со всеми модальностями: язык, видение, аудио. Роль связана с водяными знаками на выходах моделей для усиления их безопасности и помощи в их развертывании в подходящих контекстах. Вы будете работать вместе с инженерами машинного обучения, включая новейшие исследования в инструменты с открытым исходным кодом, распространять их и довести до общества вашу работу.

О вас

Если вы энтузиаст открытого исходного кода, увлечены идеей сделать передовую технологию более удобной для инженеров и артистов и стремитесь внести свой вклад в одну из быстрорастущих экосистем ИИ, мы с удовольствием прочтем вашу заявку! Даже если вы не соответствуете всем перечисленным критериям, мы все равно предлагаем вам подать заявку! Мы формируем разнообразную команду, чьи навыки, опыт и происхождение дополняют друг друга. Мы с удовольствием рассмотрим, где может быть ваше наибольшее влияние.

Больше о Hugging Face

Мы активно работаем над созданием культуры, ценящей разнообразие, справедливость и включающую в себя всех. Мы целенаправленно строим среду работы, где каждый чувствует уважение и поддержку - независимо от их идентичности или происхождения. Мы убеждены, что это основа для построения великой компании и сообщества. Hugging Face является работодателем, предлагающим равные возможности, и мы не дискриминируем на основании расы, религии, цвета кожи, национальности, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, ветеранского статуса или инвалидности.

Мы уделяем большое значение росту. Вы будете работать вместе с самыми умными людьми в нашей отрасли. Как организация, мы ориентированы на создание воздействия и постоянно ставим перед собой вызов, чтобы продолжать расти. Мы компенсируем своим сотрудникам участие в релевантных конференциях, тренингах и обучении.

Мы приоритизируем ваше благополучие. Мы обеспечиваем гибкий график работы и возможность работы на удаленке. Мы поддерживаем наших сотрудников, независимо от их местоположения. Несмотря на то, что у нас есть офисы по всему миру, особенно в США, Канаде и Европе, мы гордимся тем, что являемся распределенной рабочей силой. Все удаленные сотрудники имеют возможность посетить наши офисы, а при необходимости мы предоставляем комфортные условия для работы.

Мы верим в поддержку сообщества. Мы убеждены, что существенные научные достижения приходят благодаря сотрудничеству в этой области. Присоединяйтесь к нам в поддержке сообщества ML/AI.