Staż dla Inżyniera Machine Learning w zakresie znakowania wodnego - zdalnie w USA

Tu, w Hugging Face, rozpoczynamy podróż w celu dalszego rozwoju dobrych praktyk w zakresie uczenia maszynowego i ich upowszechnienia. W miarę jak postępujemy, staramy się pozytywnie wpłynąć na krajobraz technologiczny.

Zbudowaliśmy najdynamiczniej rozwijającą się na świecie, otwartą bibliotekę wstępnie wytrenowanych modeli. Z ponad 500 tys. modeli i 250 tys. gwiazdek na GitHubie, nasza technologia jest wykorzystywana w produkcji przez ponad 15 000 firm, w tym czołowych organizacji AI, takich jak Google, Elastic, Salesforce, Algolia i Grammarly.

O roli

Ta rola stażysty przecina się ze wszystkimi modalnościami: językiem, wzrokiem, dźwiękiem. Centrum obowiązków polega na znakowaniu wyników modeli w celu zwiększenia ich bezpieczeństwa i pomocy w ich wdrożeniu w odpowiednich kontekstach. Dołączysz do zespołu inżynierów ML, aby wprowadzić najnowsze badania do narzędzi open-source, rozprowadzić je i umożliwić ich wykorzystanie przez dużą społeczność.

O Tobie

Jeżeli jesteś entuzjastą open-source, masz pasję do sprawiania, że zaawansowana technologia jest bardziej przyjazna dla inżynierów i artystów, i chętnie przyczyniasz się do jednego z najdynamiczniej rozwijających się ekosystemów ML, z niecierpliwością czekamy na Twoją aplikację! Nawet jeśli nie spełniasz wszystkich wymienionych kryteriów, nadal zachęcamy Cię do aplikowania! Składamy zróżnicowany zespół, którego umiejętności, doświadczenie i tło się uzupełniają. Chętnie rozważymy, gdzie mógłbyś mieć największy wpływ.

Więcej o Hugging Face

Nasze aktywne wysiłki są skierowane na promowanie kultury, która ceni różnorodność, równość i inkluzywność. Zdecydowaliśmy się zbudować miejsce pracy, gdzie każdy czuje się szanowany i wspierany - niezależnie od swojej tożsamości czy pochodzenia. Jesteśmy przekonani, że jest to fundamentalne dla budowania świetnej firmy i społeczności. Hugging Face jest pracodawcą dającym równe szanse i nie dyskryminujemy ze względu na rasę, wyznanie, kolor skóry, narodowość, płeć, orientację seksualną, wiek, stan cywilny, status weterana, ani niepełnosprawność.

Przykładamy wagę do rozwoju. Będziesz pracować obok niektórych z najmądrzejszych ludzi w naszej branży. Jako organizacja jesteśmy zorientowani na wywieranie wpływu i stale stawiamy sobie wyzwania, aby rosnąć. Oferujemy naszym pracownikom zwrot kosztów za udział w odpowiednich konferencjach, szkoleniach i edukacji.

Priorytetem jest Twoje dobre samopoczucie. Ułatwiamy elastyczne godziny pracy i opcje zdalne. Wspieramy naszych pracowników niezależnie od ich lokalizacji. Chociaż mamy biura na całym świecie, zwłaszcza w USA, Kanadzie i Europie, jesteśmy dumni z bycia rozbudowaną siłą roboczą. Wszyscy pracownicy zdalni mają możliwość odwiedzenia naszych biur, a gdy jest to konieczne, zapewniamy komfortowe miejsce do pracy.

Wierzymy w wsparcie społeczności. Jesteśmy przekonani, że znaczące postępy naukowe pochodzą ze współpracy w całej dziedzinie. Dołącz do nas w wsparciu społeczności ML/AI.