Стажування для інженера з машинного навчання у водяних знаках - дистанційно у США

Тут, в Hugging Face, ми відправилися в подорож, щоб вдосконалити добрі практики машинного навчання та зробити їх більш доступними. Прогресуючи, ми прагнемо позитивно впливати на технологічний ландшафт.

Ми створили найшвидше зростаючу в світі відкриту бібліотеку попередньо навчених моделей. З понад 500K+ моделей і 250K+ зірок на GitHub, наша технологія використовується в продакшні більш ніж 15 000 компаній, включаючи провідні організації в галузі ШІ, як Google, Elastic, Salesforce, Algolia та Grammarly.

Про Роль

Ця роль стажування перетинається з усіма модальностями: мова, зір, аудіо. Роль центрується навколо водяних знаків на виведенні моделей, щоб підвищити їхню безпеку та допомогти з їх розгортанням в підходящих контекстах. Ви об'єднаєтеся з інженерами машинного навчання для впровадження передових досліджень в відкритих інструментаріях, розповсюдите їх і побачите, як вашу роботу використовують у великій спільноті.

Про Вас

Якщо ви ентузіаст відкритого коду, якому подобається робити передові технології більш зручними для інженерів та художників, і ви прагнете внести внесок в одну з швидко розвиваючихся екосистем ML, ми з нетерпінням чекаємо на вашу заявку! Навіть якщо ви не відповідаєте всім вказаним критеріям, ми все одно заохочуємо вас подавати заявку! Ми формуємо різноманітну команду, навички, досвід та тло якої доповнюють одне одного. Ми раді розглянути, де може бути ваш найбільший вплив.

Більше про Hugging Face

Ми активно докладаємо зусиль для того, щоб підтримувати культуру, яка цінує різноманіття, справедливість та інклюзивність. Ми навмисно створили робоче місце, де кожен відчуває повагу та підтримку, незалежно від своєї ідентичності або походження. Ми переконані, що це основне для створення великої компанії і спільноти. Hugging Face - це роботодавець, який надає рівні можливості, і ми не дискримінуємо за расою, релігією, кольором шкіри, національністю, гендером, сексуальною орієнтацією, віком, сімейним станом, статусом ветерана або інваліда.

Ми надаємо велике значення росту. Ви будете працювати поряд з деякими з найрозумніших людей у нашій галузі. Як організація, ми орієнтовані на досягнення результатів і постійно змушуємо себе рости. Ми компенсуємо нашим співробітникам витрати на відповідні конференції, навчання та освіту.

Ми віддаємо перевагу вашому благополуччю. Ми забезпечуємо гнучкий графік роботи і віддалені варіанти. Ми надаємо підтримку нашим співробітникам незалежно від їх місцезнаходження. Хоча у нас є офіси по всьому світу, особливо в США, Канаді та Європі, ми пишаємося тим, що є розподіленим персоналом. Всі віддалені співробітники отримують можливість відвідати наші офіси, і ми забезпечуємо комфортні умови роботи, коли це необхідно.

Ми віримо в підтримку спільноти. Ми переконані, що важливі наукові розвитки випливають зі співпраці в області. Приєднуйтесь до нас у підтримці спільноти ML/AI.