Стажировка в исследовании машинного обучения, систематические акции

Стажировка по исследованию машинного обучения, систематические акции Пожалуйста, отправляйте все резюме на [email protected] и указывайте REQ-15584 в теме. Описание вакансии Исследователь машинного обучения будет частью небольшой команды, сосредоточенной на систематической, глобальной торговле акциями и фьючерсами. Идеальный кандидат будет нанят на оплачиваемую стажировку на один год, с перспективой полноценного трудоустройства по окончании программы стажировки. Предпочтительное место Гибкое, с предпочтением к Дубаю, Европе или Азии. Основные обязанности Работа вместе с SPM по альфа-исследованиям, с основным фокусом на: генерация идеи, сбор данных и исследование/анализ, внедрение моделей, многократное тестирование. Разработка и внедрение методов машинного обучения для генерации сигналов. Создание цепочек машинного обучения для эффективных и масштабируемых исследований, которые будут использоваться в торговой среде. Объединение финансовых озарений и статистических методов обучения для исследования, анализа и использования различных наборов данных и построения прогностических моделей, которые будут использоваться в инвестиционном процессе. Общение с SPM в прозрачной среде, активное участие в инвестиционном процессе. Предпочитаемые технические навыки Сильные навыки исследования и программирования необходимы. Бакалаврская, магистерская или докторская степень в количественном направлении, таком как прикладная математика, статистика, информатика или смежное поле в ведущем университете. Минимальный проходной балл по главному предмету: 3,7. Предпочитаемый опыт Опыт внедрения моделей глубокого обучения является предпосылкой для этой роли. Очень ценный релевантный опыт Опыт работы в качестве количественного исследователя, сосредоточенного на акциях. Кандидаты из количественных торговых фирм наиболее предпочтительны, но также приветствуются сотрудники банков. Сильная экономическая интуиция и критическое мышление. Предполагаемая дата начала работы Как можно скорее.