Stage en recherche en apprentissage automatique, Equities systématiques
Veuillez envoyer toutes les candidatures à [email protected] et mentionnez REQ-15584 dans le sujet.
Description du poste
Chercheur quantitatif en apprentissage automatique au sein d'une petite équipe collaborative, axée sur le négoce systématique des actions et des futures mondiaux. Le candidat idéal sera embauché comme stagiaire rémunéré pour un an, avec la possibilité d'être embauché à temps plein après avoir réussi le programme de stage.
Localisation préférée
Flexible, avec une préférence pour Dubaï, l'Europe ou l'Asie
Principales responsabilités
- Travailler aux côtés du SPM sur la recherche alpha, en se concentrant principalement sur : la génération d'idées, la collecte de données et la recherche/analyse, l'implémentation de modèles et le backtesting
- Développer et déployer des méthodes d'apprentissage automatique pour la génération de signaux
- Construire des pipelines d'apprentissage automatique pour une recherche efficace et évolutive à intégrer dans l'environnement de trading
- Combiner des insights financiers solides et des techniques d'apprentissage statistique pour explorer, analyser et exploiter une variété de jeux de données afin de construire des modèles prédictifs qui seront déployés dans le processus d'investissement
- Collaborer avec le SPM dans un environnement transparent, en s'impliquant dans l'ensemble du processus d'investissement
Compétences techniques préférées
- De solides compétences en recherche et en programmation sont nécessaires
- Baccalauréat, maîtrise ou doctorat en une matière quantitative telle que les mathématiques appliquées, les statistiques, l'informatique ou un domaine connexe d'une université de premier rang
- Notes minimales dans la majeure 3,7
Expérience préférée
- L'expérience de la mise en œuvre de modèles d'apprentissage profond est un prérequis pour ce poste
Expérience pertinente très appréciée
- Expérience de travail en tant que chercheur quantitatif axé sur les actions
- Une forte préférence pour les candidats provenant de sociétés de trading quantitatives, mais ouverts aux individus venant aussi des banques
- Bonne intuition économique et esprit critique
Date de début visée