Internship - Machine Learning Engineer & Data Science

Upper Hand запускает увлекательный проект по использованию возможностей машинного обучения, науки о данных и искусственного интеллекта для улучшения спортивных тренировок и управления. Мы ищем энергичного и талантливого стажера инженера по машинному обучению и специалиста по науке о данных, чтобы присоединиться к нашей команде по данным и искусственному интеллекту.

В составе нашей команды вы сыграете ключевую роль в разработке и внедрении моделей машинного обучения, обеспечивая их соответствие реальным бизнес-целям. Вы также будете использовать свой опыт в науке о данных для разработки основанных на данных инсайтов и оптимизации проектов, связанных с ИИ. Эта роль идеально подходит для того, кто процветает в быстро меняющейся, совместной среде, любит решать реальные проблемы с помощью машинного обучения и страстно относится к коммуникации и представлению решений.

• Разработка, внедрение и поддержка масштабируемых моделей машинного обучения, решающих ключевые бизнес-задачи.
• Тесное сотрудничество с внешними клиентами и внутренними кросс-функциональными командами для перевода бизнес-потребностей в решения машинного обучения.
• Сотрудничество по развертыванию и мониторингу моделей, обеспечивая их производительность и точность со временем.
• Разработка конвейеров данных и рабочих процессов для обеспечения доступности и готовности данных для обучения моделей.
• Использование методов науки о данных для извлечения инсайтов, улучшения прогнозов и принятия бизнес-решений.
• Создание эффективных презентаций для передачи результатов моделей и рекомендаций как технической, так и нетехнической аудитории.
• Поддержка непрерывного улучшения, исследование и интеграция новейших инструментов, алгоритмов и фреймворков машинного обучения.
• Сотрудничество с менеджерами продуктов, инженерами по данным и заинтересованными сторонами для согласования решений по машинному обучению со стратегическими целями.

Вы страстно увлечены машинным обучением, наукой о данных и использованием технологий для решения сложных задач. У вас есть опыт разработки, внедрения и мониторинга моделей машинного обучения в реальных приложениях. Вы обладаете сильными аналитическими навыками и прочной основой в науке о данных и бизнес-аналитике.

• Уверенное владение Python, R, PyTorch или аналогичными фреймворками для создания и внедрения моделей.
• Опыт работы с обработкой данных, созданием признаков и большими наборами данных с использованием инструментов, таких как SQL, pandas или Spark.
• Навыки работы с облачными платформами, такими как Databricks, AWS, GCP или Azure, для развертывания моделей машинного обучения.
• Удовольствие от представления своих идей и решений разнообразной аудитории и великолепная способность объяснять сложные технические концепции.
• Процветание в совместной среде, работа с выдающимися специалистами для расширения границ возможного.
• Предпочтительно образование в области науки о данных, компьютерных науках/инженерии, статистике или смежных областях.
• Бонус: Опыт или интерес к спортивным технологиям и использованию ИИ для повышения спортивных результатов.

Мы предлагаем конкурентоспособное базовое вознаграждение, бонусы, основанные на результатах, опционы на акции и комплексный пакет льгот, включающий медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения, а также план 401k. Пользуйтесь нашим совместным рабочим пространством с неограниченным количеством кофе и здоровых закусок! Присоединяйтесь к нашей динамичной, инновационной команде, стремящейся к совершенству и продвижению в области решений для спорта, управляемых ИИ.

Если вас вдохновляет возможность создавать передовые модели машинного обучения и применять свои знания в области науки о данных в динамичной среде спортивных технологий, мы будем рады услышать вас. Присоединяйтесь к Upper Hand и внесите реальный вклад в будущее спортивных тренировок и управления.

Давайте достигнем величия вместе