Internship - Machine Learning Engineer & Data Science

Upper Hand розпочинає захоплюючу подорож, щоб використовувати потужність машинного навчання, науки про дані та штучного інтелекту для покращення спортивних тренувань та управління. Ми шукаємо енергійного та талановитого стажера Інженера машинного навчання та Науковця з даних, щоб приєднатися до нашої команди AI Data Science.

В нашій команді ви будете відігравати ключову роль у створенні та розгортанні моделей машинного навчання, забезпечуючи їх відповідність реальним бізнес-кейсам. Ви також будете використовувати свій досвід у науці про дані, щоб розробляти висновки на основі даних та оптимізувати ініціативи, керовані штучним інтелектом. Ця роль ідеально підходить для тих, хто процвітає в швидкому, колаборативному середовищі, любить вирішувати реальні проблеми за допомогою машинного навчання та має пристрасть до комунікації та представлення рішень.

• Створюйте, розгортайте та підтримуйте масштабовані моделі машинного навчання для вирішення ключових бізнес-завдань.
• Тісно співпрацюйте з зовнішніми клієнтами та внутрішніми функціональними командами для перетворення бізнес-потреб у рішення з машинного навчання.
• Співпрацюйте на етапах розгортання та моніторингу моделей, забезпечуючи їх продуктивність та точність з часом.
• Розробляйте канали даних та робочі процеси, щоб забезпечити доступність даних та їх готовність до навчання моделей.
• Використовуйте техніки науки про дані для отримання висновків, покращення прогнозів та підтримки бізнес-рішень.
• Створюйте впливові презентації для комунікації результатів моделей та рекомендацій як технічним, так і нетехнічним аудиторіям.
• Підтримуйте безперервне вдосконалення шляхом дослідження та інтеграції новітніх інструментів, алгоритмів та фреймворків машинного навчання.
• Співпрацюйте з продукт-менеджерами, інженерами з обробки даних та зацікавленими сторонами для узгодження рішень з машинного навчання зі стратегічними цілями.

Ви захоплюєтесь машинним навчанням, наукою про дані та використанням технологій для вирішення складних проблем. У вас є досвід створення, розгортання та моніторингу моделей машинного навчання в реальних додатках. Ви маєте сильні аналітичні здібності з міцною основою в науці про дані та бізнес-аналітиці.

• Володієте Python, R, PyTorch або аналогічними фреймворками для створення та розгортання моделей.
• Маєте досвід роботи з обробкою даних, створенням ознак та великими наборами даних, використовуючи інструменти такі як SQL, pandas або Spark.
• Маєте навички роботи з хмарними платформами, такими як Databricks, AWS, GCP або Azure для розгортання моделей машинного навчання.
• Вам подобається представляти свої ідеї та рішення різноманітним аудиторіям і ви відмінно комунікуєте складні технічні концепції.
• Процвітаєте в колаборативному середовищі, працюючи з найкращими спеціалістами для досягнення можливого.
• Освіта в галузі науки про дані, комп'ютерних наук/інженерії, статистики або споріднених галузь є бажаною.
• Бонус: досвід або зацікавленість у спортивних технолог