Internship - Machine Learning Engineer & Data Science

Upper Hand rozpoczyna fascynującą podróż, aby wykorzystać moc uczenia maszynowego, nauki o danych i AI do rozwoju treningu sportowego i zarządzania. Szukamy energicznego i utalentowanego stażysty na stanowisko Inżynier Uczenia Maszynowego i Data Scientist, który dołączy do naszego zespołu AI Data Science.

Jako część naszego zespołu będziesz kluczowym elementem w budowie i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego, upewniając się, że są zgodne z rzeczywistymi przypadkami użycia biznesowego. Wykorzystasz także swoje doświadczenie w nauce o danych, aby opracować dane napędzające wgląd oraz optymalizować inicjatywy napędzane AI. Ta rola jest idealna dla kogoś, kto czerpie radość z pracy w dynamicznym, zespołowym środowisku, lubi rozwiązywać rzeczywiste problemy za pomocą uczenia maszynowego i ma pasję do komunikacji i prezentowania rozwiązań.

• Buduj, wdrażaj i utrzymuj skalowalne modele uczenia maszynowego, które rozwiązują kluczowe wyzwania biznesowe.
• Ściśle współpracuj z klientami zewnętrznymi i wewnętrznymi zespołami międzyfunkcyjnymi, aby przekształcać potrzeby biznesowe w rozwiązania uczenia maszynowego.
• Współpracuj przy wdrażaniu i monitorowaniu modeli, zapewniając ich wydajność i dokładność w czasie.
• Twórz przepływy danych i procesy robocze, aby zapewnić dostępność danych i gotowość do szkolenia modeli.
• Używaj technik nauki o danych, aby wydobywać wgląd, poprawiać prognozy i napędzać podejmowanie decyzji biznesowych.
• Twórz wpływowe prezentacje, aby komunikować wyniki modeli i rekomendacje zarówno dla odbiorców technicznych, jak i nietechnicznych.
• Wspieraj ciągłe doskonalenie poprzez badanie i integrację najnowszych narzędzi, algorytmów i frameworków uczenia maszynowego.
• Współpracuj z menedżerami produktu, inżynierami danych i interesariuszami, aby dostosować rozwiązania uczenia maszynowego do celów strategicznych.

Masz pasję do uczenia maszynowego, nauki o danych i wykorzystywania technologii do rozwiązywania złożonych problemów. Masz doświadczenie w budowie, wdrażaniu i monitorowaniu modeli uczenia maszynowego w rzeczywistych aplikacjach. Posiadasz silne umiejętności analityczne z solidnym fundamentem w nauce o danych i business intelligence.

• Biegłość w Python, R, PyTorch lub podobnych frameworkach do budowy i wdrażania modeli.
• Doświadczenie w czyszczeniu danych, inżynierii cech i pracy z dużymi zbiorami danych z użyciem narzędzi takich jak SQL, pandas, czy Spark.
• Umiejętność korzystania z platform chmurowych takich jak Databricks, AWS, GCP lub Azure do wdrażania modeli uczenia maszynowego.
• Lubisz prezentować swoje pomysły i rozwiązania różnym odbiorcom i świetnie komunikujesz złożone koncepcje techniczne.
• Kwitniesz w środowisku zespołowym, pracując z najlepszymi graczami, aby przesuwać granice tego, co możliwe.
• Preferowane wykształcenie z zakresu nauki o danych, informatyki / inżynierii, statystyki lub pokrewnych dziedzin.
• Dodatkowy atut: Doświadczenie lub zainteresowanie technologią sportową i wykorzystaniem AI do poprawy wydajności sportowej.

Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie podstawowe, premie uzależnione od wyników, potencjał udziału/wariantu oraz