Младший инженер по данным (Гонконг)

ОБЗОР КОМПАНИИ Lynx Analytics был основан в 2010 году группой студентов и профессоров INSEAD с богатым исследовательским багажом в области графового анализа. Несколько основателей с тех пор стали профессорами и директорами аналитических центров в ведущих университетах США. Компания была создана с целью применения теории графов для упрощения и решения сложных бизнес-задач в реальном мире. С течением времени наша миссия эволюционировала, и теперь мы предлагаем различные передовые решения в области анализа данных и искусственного интеллекта, созданные для трансформации бизнес-процессов компаний и оптимизации их коммерческой деятельности. Мы стремимся расширить применение теории графов, которая основном использовалась на социальных сетях, чтобы компании смогли разблокировать дополнительные возможности роста, полагаясь на свои сообщества. Lynx имеет филиалы в Сингапуре, США, Гонконге, Венгрии и работает в других странах, включая Канаду, Германию и Индонезию. Мы сотрудничаем с некоторыми из крупнейших организаций в мире, постоянно стремясь расширить наши знания и географическое присутствие. Технология Lynx Analytics была внедрена у множества международных клиентов и обладает заметным потенциалом роста. Наша международная команда многообразна и вовлекательна. В ней работают профессора, кандидаты и доктора наук, магистры и обладатели степени MBA из лиги плюща, INSEAD и NUS с широким опытом работы в стартапах и крупных компаниях, таких как Google, Databricks, ZS, Abbvie, Amgen, Vodafone, Morgan Stanley, Palantir, Katana Graph и многих других. Наше уникальное предложение основано на знании отрасли, опыте, масштабируемой собственной технологии и высококвалифицированном персонале. Мы в поисках амбициозных, инновационных, эмпатичных и упорных людей, готовых воспользоваться карьерными возможностями, которые мы предлагаем, по мере расширения нашей деятельности. КЛЮЧЕВЫЕ ОБЯЗАННОСТИ В качестве младшего инженера по данным вы будете ответственны за реализацию и развертывание конвейеров для анализа данных (также известных как ETL) у различных клиентов Lynx Analytics. В этой роли вы будете: - Сотрудничать с нашими старшими инженерами/учеными по данным и постепенно переходить к независимому ведению проектов. - Идентифицировать существующие источники данных у клиента, которые связаны с решаемой нами проблемой. В это входят обсуждения с IT-службой клиента, владельцами данных, будущими бизнес-пользователями и так далее. - Участвовать в процессе принятия решений по технической архитектуре решения ETL. - Развивать систему загрузки данных: систему, ответственную за перенос всех необходимых источников данных в одно место, где будет проводиться фактический анализ. - Реализовывать конвейеры для анализа данных с использованием стандартных технологий Big Data (YARN, Spark, Airflow и т. д.). - Обеспечивать нижележащую инфраструктуру (DevOps). - Развивать постоянное понимание бизнес-проблем, которые мы решаем. ТРЕБОВАНИЯ - От 0 до 4 лет опыта работы - приветствуются свежие выпускники. - Мы ценим образование! Идеальные кандидаты будут обладать бакалавриатом или магистратурой в соответствующей области (компьютерные науки, программная инженерия или аналогичные специальности). - Отличные академические оценки в университете. - Владение языками SQL и Python. - Опыт в области науки о данных. - Обязательны сильные навыки решения проблем и коммуникации. Бонусные баллы, если у вас также есть - Опыт работы с AWS/GCP, Airflow или Spark. Если вы не знакомы с этими платформами, у вас будет возможность изучить их. - Солидный опыт работы с Python или SQL. ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ - Возможность изучать отраслевые стандарты инженерии данных и платформы с использованием современного технологического стека. - Разрабатывать инновационные решения для обработки данных и повышать свои навыки, чтобы стать топ-экспертом. - Сотрудничать с крупными многонациональными клиентами во всем мире. Если вы любите путешествовать по миру, это ваша золотая возможность. - Быть частью высоко квалифицированной команды, включающей опытных технологических экспертов, математиков, бывших сотрудников Google, профессоров лиги плюща и специалистов в области телекоммуникаций. - Атмосфера стартапа - совместная корпоративная культура, открытость для инноваций, прямой доступ к управлению компании и удаленная работа. - Заработная плата значительно выше среднего по рынку. Звучит заманчиво? Подавайте заявку сейчас для уникальной возможности учиться, развиваться и работать в разнообразной международной команде.