Молодший інженер з даних (Гонконг)

ОГЛЯД КОМПАНІЇ Lynx Analytics була заснована в 2010 році командою студентів та професорів INSEAD, які мають глибокі наукові знання в аналітиці графів. Декілька засновників згодом стали професорами та директорами аналітичних центрів провідних університетів США. Компанія була створена з метою застосування теорії графів для спрощення та вирішення складних бізнес-проблем у реальному світі. З плином років наша місія еволюціонувала, і тепер ми пропонуємо різноманітні передові рішення в області аналітики даних та штучного інтелекту, призначені для того, щоб допомогти бізнесу перетворити свою діяльність та оптимізувати комерційну продуктивність. Ми прагнули розширити сферу застосування теорії графів, яка була переважно виключною для соціальних мереж, щоб дати змогу компаніям зелізніцяти більше зростання, використовуючи свої спільноти. Lynx має філії в Сінгапурі, США, Гонконзі, Угорщині та діє в різних інших країнах, включаючи Канаду, Німеччину, Індонезію. Ми співпрацюємо з деякими з найбільших організацій світу, постійно прагнучи розширити наші знання та географічне присутність. Технологія Lynx Analytics була впроваджена у багатьох міжнародних клієнтів і має великий потенціал зростання. Наша глобальна команда є різноманітною та інклюзивною, вона складається з професорів, кандидатів наук, магістрів та випускників MBA з Ivy Leagues, INSEAD та NUS зі широким спектром досвіду роботи в стартапах та добре відомих компаніях, таких як Google, Databricks, ZS, Abbvie, Amgen, Vodafone, Morgan Stanley, Palantir, Katana Graph й багатьох інших. Нашу унікальну цінність забезпечує глибоке розуміння галузі, досвід, широкомасштабна власна технологія та висококваліфікований персонал. Ми шукаємо амбітних, інноваційних, емпатичних та наполегливих особистостей для дослідження кар'єрних можливостей, які ми пропонуємо, продовжуючи розширювати нашу діяльність. ОСНОВНІ ОБОВ'ЯЗКИ Як молодший інженер з даних, ви будете відповідальними за реалізацію та розгортання конвеєрів аналізу даних (також відомих як ETL) у різних клієнтів Lynx Analytics. У цій ролі ви будете: - Співпрацювати з нашими старшими інженерами-датасайентістами та поступово переходити до самостійного виконання проектів. - Виявляти існуючі джерела даних від клієнта, які є важливими для розв'язання проблеми. Це передбачає обговорення з IT-клієнтами, власниками даних, майбутніми бізнес-користувачами та ін. - Брати участь у процесі прийняття рішень щодо технічної архітектури рішення ETL. - Розробляти підсистему введення даних: систему, яка має на меті перенести всі необхідні джерела даних в одне місце, де буде проводитися фактичний аналіз. - Реалізовувати конвеєри аналізу даних за допомогою стандартних технологій Big Data (YARN, Spark, Airflow та ін.). - Забезпечувати базову інфраструктуру (DevOps). - Розширювати розуміння бізнес-проблем, які ми вирішуємо. ВИМОГИ - 0-4 роки роботи - випускникам вітається - Ми цінуємо освіту! Ідеальні кандидати повинні мати Бакалавр або магістрa в суміжній галузі (Computer Science, Software Engineering чи подібні) - Відмінні академічні оцінки в університеті - Впевнене володіння SQL та Python - Досвід роботи в області data science - Відмінні навички розв'язання проблем та комунікації Додаткові бали, якщо у вас також є - Досвід роботи з AWS/GCP, Airflow або Spark. Якщо ви не знайомі з цими платформами, у вас буде можливість вивчити все. - Солідний досвід роботи з Python або SQL. ЩО МИ ПРОПОНУЄМО - Можливість вивчити галузеві стандарти інженерії даних та платформи, використовуючи передовий технологічний стек - Розробляти інноваційні рішення для конвеєрів даних та покращувати свої навички, щоб стати провідним експертом - Співпрацювати з великими багатонаціональними клієнтами у всьому світі. Якщо ви любите подорожувати по світу, це ваш золотий шанс. - Бути частиною висококваліфікованої команди, включаючи досвідчених технологічних експертів, математиків, колишніх співробітників Google, професорів Ivy League та експертів із телекомунікаційної промисловості. - Атмосфера стартапу - колаборативна корпоративна культура, відкритість для інновацій, прямий доступ до керівництва компанії та можливість роботи на віддаленій основі. - Зарплата значно вище ринкового середняка. Звучить інтригуюче? Подавайте заявку зараз на ексклюзивну можливість навчатися, рости та працювати в різноманітній міжнародній команді.