Młodszy Inżynier ds. Danych (Hongkong)

PRZEGLĄD FIRMY Lynx Analytics zostało założone w 2010 roku przez zespół studentów i profesorów INSEAD, posiadających solidne doświadczenie w analizie grafów. Wielu założycieli później zostało profesorami i dyrektorami ośrodków analizy danych w czołowych amerykańskich uczelniach. Firma powstała z zamiarem zastosowania teorii grafów do upraszczania i rozwiązywania skomplikowanych problemów biznesowych w świecie realnym. Wraz z upływem lat nasza misja ewoluowała i obecnie oferujemy różnorodne zaawansowane rozwiązania z zakresu analizy danych i AI, mające na celu pomóc firmom przekształcić swoje działania i zoptymalizować wyniki handlowe. Naszym celem było rozszerzenie zastosowań teorii grafów, która była dotąd głównie wykorzystywana na stronach społecznościowych, aby umożliwić firmom zwiększenie wzrostu poprzez angażowanie swoich społeczności. Lynx ma oddziały w Singapurze, USA, Hongkongu, na Węgrzech i działa w wielu innych krajach, w tym w Kanadzie, Niemczech i Indonezji. Współpracujemy z niektórymi z największych organizacji na świecie, stale dążąc do poszerzania naszej wiedzy i zasięgu geograficznego. Technologia Lynx Analytics została wdrożona u wielu międzynarodowych klientów i ma duży potencjał wzrostu. Nasz globalny zespół jest zróżnicowany i inkluzywny, składa się z profesorów, doktorów, magistrów i absolwentów MBA z Ivy Leagues, INSEAD oraz NUS, posiadających szerokie doświadczenie w start-upach i renomowanych firmach takich jak Google, Databricks, ZS, Abbvie, Amgen, Vodafone, Morgan Stanley, Palantir, Katana Graph, i wiele innych. Nasza unikalna propozycja wartości jest kierowana przez naszą wiedzę branżową, doświadczenie, skalowalną technologię własną, i wysoko wykwalifikowany personel. Poszukujemy ambitnych, innowacyjnych, empatycznych i wytrwałych osób do odkrywania oferowanych przez nas możliwości kariery, gdy będziemy dalej rozwijać nasze operacje. KLUCZOWE OBOWIĄZKI Jako młodszy inżynier ds. danych, będziesz odpowiedzialny za wdrażanie i wyprowadzanie przepływów analizy danych (znanych również jako ETL) u różnych klientów Lynx Analytics. Na tym stanowisku będziesz: - Współpracować z naszymi starszymi inżynierami ds. danych/naukowcami i stopniowo przejść do samodzielnego prowadzenia projektu. - Identyfikować istniejące źródła danych klienta, które są istotne dla problemu, który rozwiązujemy. Wymaga to dyskusji z IT klienta, właścicielami danych, przyszłymi użytkownikami biznesowymi, itd. - Uczestniczyć w procesie podejmowania decyzji dotyczących architektury technicznej rozwiązania ETL. - Opracować subsystem pobierania danych: system odpowiedzialny za przeniesienie wszystkich potrzebnych źródeł danych do jednego miejsca, gdzie będzie przeprowadzana rzeczywista analiza. - Wdrażać przepływy analizy danych przy użyciu standardowych technologii Big Data (YARN, Spark, Airflow, etc). - Zapewniać podstawową infrastrukturę (DevOps). - Rozwijać coraz lepsze zrozumienie problemów biznesowych, które rozwiązujemy. WYMAGANIA - 0-4 lata doświadczenia zawodowego - zapraszamy także absolwentów - Cenimy edukację! Idealni kandydaci posiadają licencjat lub magisterium w odpowiedniej dziedzinie (Informatyka, Inżynieria oprogramowania, lub pokrewne) - Doskonałe oceny na studiach - Biegła znajomość SQL i Python - Doświadczenie w naukach o danych - Niezbędne są silne umiejętności rozwiązywania problemów i komunikacji Dodatkowym atutem będzie - Doświadczenie w AWS/GCP, Airflow lub Spark. Jeśli nie znasz tych platform, masz szansę nauczyć się wszystkiego. - Solidne doświadczenie w Python lub SQL. CO OFERUJEMY - Możliwość nauki standardowych narzędzi i platform inżynierii danych przy użyciu najnowszej technologii - Opracowywanie innowacyjnych rozwiązań dotyczących przepływu danych i doskonalenie umiejętności, aby stać się topowym ekspertem - Współpraca z dużymi, międzynarodowymi klientami na całym świecie. Jeśli uwielbiasz podróżować, to jest to dla ciebie złota okazja. - Być częścią zespołu o wysokim poziomie umiejętności, w skład którego wchodzą doświadczeni eksperci technologiczni, matematycy, byli pracownicy Google, profesorowie z Ivy League oraz eksperci z branży telekomunikacyjnej. - Atmosfera startupu - kultura współpracy, otwartość na innowacje, bezpośredni dostęp do zarządu firmy, praca zdalna. - Wynagrodzenie znacznie powyżej średniej rynkowej. Brzmi intrygująco? Aplikuj już teraz na wyjątkową możliwość nauki, rozwoju i pracy z zróżnicowanym międzynarodowym zespołem.