Junior Machine Learning Engineer

Эта позиция удаленная.

Будьте частью нашего будущего! Данная публикация вакансии направлена на формирование нашего кадрового резерва для потенциальных будущих вакансий. Мы сопоставим ваши навыки и опыт с текущими и будущими потребностями. Если будет соответствие, мы свяжемся с вами напрямую. Обратите внимание, что это не гарантирует немедленного трудоустройства. Мы рассматриваем заявки только от резидентов США/Канады.

Полная занятость

57–67 тысяч долларов в год

Как младший инженер по машинному обучению, вы будете работать над увлекательными проектами, развивать свои навыки и вносить вклад в создание и внедрение решений на основе машинного обучения. Эта роль идеально подходит для тех, кто хочет начать свою карьеру в области машинного обучения и получить ценный опыт в сотрудничестве и поддерживающей среде.

• Сотрудничать с ведущими инженерами и дата-сайентистами, чтобы понять требования проекта и разработать модели и алгоритмы машинного обучения.
• Помогать в сборе, предварительной обработке и анализе данных для выявления закономерностей и инсайтов.
• Внедрять и оптимизировать модели, алгоритмы и конвейеры машинного обучения.
• Участвовать в оценке моделей, их проверке и настройке производительности.
• Способствовать развитию и улучшению существующей инфраструктуры и фреймворков машинного обучения.
• Оставаться в курсе последних достижений в области машинного обучения и активно участвовать в деятельности по обмену знаниями внутри команды.
• Сотрудничать с кросс-функциональными командами для интеграции решений на основе машинного обучения в производственные системы.
• Эффективно документировать технические процессы, методологии и результаты.

• Бакалавр или магистр в области информатики, анализа данных, машинного обучения или смежной области.
• Твердое понимание основ машинного обучения, алгоритмов и статистических концепций.
• Уверенные знания языков программирования, таких как Python, Java или C++.
• Знакомство с фреймворками и библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch или scikit-learn.
• Опыт работы с предварительной обработкой данных, инженерией признаков и методами оценки моделей.
• Знание архитектур и техник глубокого обучения является плюсом.
• Знакомство с инструментами обработки больших данных (например, Hadoop, Spark) является преимущественным.
• Сильные навыки решения проблем и умение работать над несколькими проектами одновременно.
• Отличные навыки общения и сотрудничества.
• Самомотивация и сильное желание учиться и развиваться в области машинного обучения.

Название компании: Team Remotely Inc.

Название должности: Младший инженер по машинному обучению