Junior Machine Learning Engineer

Job expired!

Це віддалена позиція.

Станьте частиною нашого майбутнього! Ця вакансія спрямована на формування нашого кадрового резерву для можливих майбутніх відкриттів. Ми порівняємо ваші навички та досвід з поточними та майбутніми потребами. Якщо буде відповідність, ми зв'яжемося з вами безпосередньо. Зверніть увагу, що це не гарантує миттєвого працевлаштування. Ми розглядаємо лише заявки від мешканців США/Канади.

Тип найму:

Повна зайнятість

Базова зарплата:

$57K-$67K на рік

Короткий опис роботи

Як молодший інженер з машинного навчання, ви будете працювати над цікавими проектами, розвивати свої навички та сприяти створенню та впровадженню рішень на основі машинного навчання. Ця посада ідеально підходить тим, хто хоче розпочати свою кар'єру в галузі машинного навчання та отримати цінний досвід у співпраці та підтримці.

Обов'язки

  • Співпрацювати зі старшими інженерами та вченими з даних для розуміння вимог проекту та розробки моделей і алгоритмів машинного навчання.
  • Допомагати у зборі, попередній обробці та аналізі даних для виявлення закономірностей та інсайтів.
  • Впроваджувати та оптимізувати моделі, алгоритми та конвеєри машинного навчання.
  • Брати участь у оцінці, валідації та налаштуванні продуктивності моделей.
  • Сприяти розвитку та покращенню існуючої інфраструктури та фреймворків машинного навчання.
  • Бути в курсі останніх досягнень у галузі машинного навчання та активно брати участь у заходах з обміну знаннями всередині команди.
  • Співпрацювати з міжфункціональними командами для інтеграції рішень машинного навчання у виробничі системи.
  • Ефективно документувати технічні процеси, методології та результати.

Кваліфікації

  • Ступінь бакалавра або магістра в галузі комп'ютерних наук, даних, машинного навчання або суміжної галузі.
  • Міцне розуміння основ машинного навчання, алгоритмів та статистичних концептів.
  • Володіння мовами програмування, такими як Python, Java або C++.
  • Знайомство з фреймворками та бібліотеками машинного навчання, такими як TensorFlow, PyTorch або scikit-learn.
  • Досвід у попередній обробці даних, інженерії ознак та методах оцінювання моделей.
  • Знання архітектур глибокого навчання та технік є плюсом.
  • Знайомство з інструментами обробки великих даних (наприклад, Hadoop, Spark) є перевагою.
  • Сильні навички вирішення проблем та здатність працювати над декількома проектами одночасно.
  • Відмінні комунікаційні та співпрацяцькі навички.
  • Самомотивований із сильним бажанням навчатися та розвиватися у галузі машинного навчання.

Назва компанії: Team Remotely Inc.

Назва посади: Молодший інженер з машинного навчання