Junior Machine Learning Engineer

To jest praca zdalna.

Bądź częścią naszej przyszłości! To ogłoszenie o pracę ma na celu budowanie naszej bazy talentów na potencjalne przyszłe otwarcia. Dopasujemy Twoje umiejętności i doświadczenie do obecnych i przyszłych potrzeb. Jeśli będzie pasować, skontaktujemy się bezpośrednio z Tobą. Zwróć uwagę, że to nie gwarantuje natychmiastowej pracy. Rozważamy tylko kandydatury mieszkańców USA/Kanady.

Typ zatrudnienia:

Pełny etat

Wynagrodzenie podstawowe:

$57K-$67K rocznie

Podsumowanie pracy

Jako Młodszy Inżynier Uczenia Maszynowego będziesz pracować nad ekscytującymi projektami, rozwijać swoje umiejętności i przyczyniać się do tworzenia i wdrażania rozwiązań uczenia maszynowego. Ta rola jest idealna dla osób, które chcą rozpocząć karierę w dziedzinie uczenia maszynowego i zdobyć cenne doświadczenie w środowisku współpracy i wsparcia.

Obowiązki

• Współpraca z starszymi inżynierami i naukowcami danych w celu zrozumienia wymagań projektów i opracowywania modeli i algorytmów uczenia maszynowego.
• Pomoc w zbieraniu, przetwarzaniu i analizie danych w celu odkrywania wzorców i wniosków.
• Implementacja i optymalizacja modeli uczenia maszynowego, algorytmów i pipeline'ów.
• Udział w ocenie modeli, walidacji i dostrajaniu wydajności.
• Wkład w rozwój i doskonalenie istniejącej infrastruktury i frameworków uczenia maszynowego.
• Aktualizacja wiedzy o najnowszych osiągnięciach w dziedzinie uczenia maszynowego i aktywny udział w działaniach związanych z dzieleniem się wiedzą w zespole.
• Współpraca z zespołami cross-funkcjonalnymi w celu integracji rozwiązań uczenia maszynowego do systemów produkcyjnych.
• Efektywne dokumentowanie procesów technicznych, metodologii i wyników.

Kwalifikacje

• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie Informatyki, Data Science, Uczenia Maszynowego lub pokrewnej.
• Solidne zrozumienie podstaw uczenia maszynowego, algorytmów i koncepcji statystycznych.
• Biegłość w językach programowania takich jak Python, Java lub C++.
• Znajomość frameworków i bibliotek uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow, PyTorch lub scikit-learn.
• Doświadczenie w przetwarzaniu danych, inżynierii cech i technikach ewaluacji modeli.
• Znajomość architektur i technik uczenia głębokiego będzie dodatkowym atutem.
• Znajomość narzędzi do przetwarzania dużych zbiorów danych (np. Hadoop, Spark) jest korzystna.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność do pracy nad kilkoma projektami jednocześnie.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i współpracy.
• Samomotywacja i silne pragnienie nauki i rozwoju w dziedzinie uczenia maszynowego.

Nazwa Firmy: Team Remotely Inc.

Stanowisko: Młodszy Inżynier Uczenia Maszynowego