В настоящее время мы ищем высококвалифицированного менеджера по данным для нашей команды КНО (Сеть поиск знаний) в KPMG India. Идеальный кандидат должен иметь как минимум степень бакалавра в технической или количественной области в аккредитованном колледже или университете. Предпочтение отдается кандидатам со степенью магистра или кандидата наук в области информатики, статистики, математики, инженерии, биоинформатики, физики, исследования операций или смежных областей, а также должны иметь 10+ лет соответствующего опыта в области машинного обучения и статистики.
Обязанности по работе:
- Преобразование бизнес-целей в аналитические стратегии и определение источников данных для поддержки детального анализа.
- Анализ как структурированных, так и неструктурированных данных с использованием сложных статистических методов, глубокого обучения и технологий генеративного ИИ.
- Проведение разведывательного анализа данных, предложение гипотез, подготовка и анализ исторических данных, выявление закономерностей.
- Навыки программирования на Python и SQL, включая опыт работы с пакетами с открытым исходным кодом и коммерческими/корпоративными приложениями.
- Опыт работы с методами машинного обучения и статистическими методами, такими как регрессия, классификация, кластеризация, ансамблевые и древовидные модели, а также анализ временных рядов.
- Демонстрация опыта работы с ML Ops на любой облачной платформе и владение экосистемой Microsoft Tech Stack, включая Azure Document Intelligence и Azure Machine Learning.
- Способность эффективно коммуницировать результаты аналитики и выводы посредством отчетов и презентаций для обучения других.
- Компетентность в области DevOps, контроля версий кода и соблюдения лучших практик разработки программного обеспечения.
Предпочтительные технические навыки:
- Экспертиза в области генеративного ИИ с использованием платформ, таких как ChatGPT и CoPilot, включая практический опыт интеграции API.
- Знакомство с сервисами Azure AI, такими как Azure AI Language и Azure AI Vision, является высоко желательным.
Требуемые сертификаты:
Кандидаты должны иметь по крайней мере два из следующих сертификатов Azure:
- DP-203: Инженерия данных на Microsoft Azure
- MB260: Специализация по п