KDN Data Science Manager

Ми зараз шукаємо висококваліфікованого менеджера з науки про дані для приєднання до нашої команди Мережі Відкриття Знань (KDN) в KPMG Індія. Ідеальний кандидат повинен мати щонайменше ступінь бакалавра в технічній або кількісній спеціальності з акредитованого коледжу або університету. Перевага буде надана кандидатам з магістром або доктором філософії в галузі інформатики, статистики, математики, інженерії, біоінформатики, фізики, дослідження операцій або суміжних галузей, які мають 10+ років відповідного досвіду в машинному навчанні та статистиці.

Обов'язки на роботі:

• Перетворювати бізнес-цілі на аналітичні стратегії та ідентифікувати джерела даних для підтримки детального аналізу.
• Аналізувати як структуровані, так і неструктуровані дані, використовуючи складні статистичні методи, глибоке навчання та технології генеративного ШІ.
• Проводити розвідувальний аналіз даних, пропонувати гіпотези, готувати та вивчати історичні дані та виявляти закономірності.
• Міцні навички програмування на Python та SQL, включно з досвідом роботи з пакетами з відкритим кодом та комерційними/корпоративними додатками.
• Досвід роботи в машинному навчанні та статистичних методах, таких як регресія, класифікація, кластеризація, ансамблеві та деревоподібні моделі та аналіз часових рядів.
• Демонстрований досвід у ML Ops на будь-якій хмарній платформі та володіння екосистемою Microsoft Tech Stack, включно з Azure Document Intelligence та Azure Machine Learning.
• Здатність ефективно комунікувати аналітичні результати та інсайти через звіти та презентації для навчання інших.
• Компетентність в DevOps, контролі версій коду та дотримання найкращих практик розробки програмного забезпечення.

Переваги в техніч