KDN Data Science Manager

Jesteśmy obecnie w poszukiwaniu wysoce wykwalifikowanego Managera ds. Data Science, który dołączy do naszego zespołu Knowledge Discovery Network (KDN) w KPMG Indie. Idealny kandydat powinien posiadać co najmniej licencjat z dziedziny technicznej lub ilościowej uzyskany w akredytowanej uczelni. Preferowani będą kandydaci z tytułem magistra lub doktora w dziedzinie informatyki, statystyki, matematyki, inżynierii, bioinformatyki, fizyki, badań operacyjnych lub pokrewnych, którzy mają ponad 10 lat odpowiedniego doświadczenia w uczeniu maszynowym i statystyce.

Obowiązki:

• Transformowanie celów biznesowych w strategie analityczne oraz identyfikowanie źródeł danych wspierających szczegółowe analizy.
• Analizowanie zarówno strukturalnych, jak i nieustrukturalizowanych danych przy użyciu zaawansowanych technik statystycznych, głębokiego uczenia się i technologii AI generatywnej.
• Przeprowadzanie wstępnych analiz danych, proponowanie hipotez, przygotowywanie i badanie danych historycznych oraz odkrywanie wzorców.
• Zaawansowane umiejętności programowania w Pythonie i SQL, w tym doświadczenie z pakietami open-source i aplikacjami komercyjnymi/enterprise.
• Doświadczenie w metodach uczenia maszynowego i statystycznym, takich jak regresja, klasyfikacja, grupowanie, modele oparte na zespołach i drzewach oraz analiza szeregów czasowych.
• Doświadczenie w zakresie ML Ops na dowolnej chmurowej platformie oraz biegłość w ekosystemie Microsoft Tech Stack, w tym Azure Document Intelligence oraz Azure Machine Learning.
• Umiejętność skutecznego komunikowania wyników analiz i wniosków za pomocą raportów i prezentacji w celu edukowania innych.
• Kompetencje w zakresie DevOps, kontroli wersji kodu i przestrzegania najlepszych praktyk rozwoju oprogramowania.

Preferowane umiejętności techniczne:

• Ekspertyza w dziedzinie AI generatywnej z użyciem platform takich jak ChatGPT i CoPilot, łącznie z praktycznym doświadczeniem w integracjach API.
• Znajomość usług Azure AI, takich jak Azure AI Language i Azure AI Vision, jest bardzo pożądana.

Wymagane certyfikaty:

Kandydaci powinni posiadać co najmniej dwa z poniższych certyfikatów Azure:

• DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure
• MB260: Customer Data Platform Specialty
• DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals
• AI-102: Designing and Implementing an Azure AI Solution
• AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals

To stanowisko oferuje unikalną możliwość kierowania i wpływania na strategiczny kierunek inicjatyw danych w jednej z wiodących na świecie organizacji świadczących usługi profesjonalne. Jeśli masz mocne podstawy matematyczne i potrafisz postrzegać algorytmy i metody zarówno matematycznie, jak i intuicyjnie, zachęcamy do aplikowania na to wymagające i satysfakcjonujące stanowisko