Lead Data Scientist Level 5

Местоположение: США - Энглвуд, Колорадо

ID работы: 00000428947

Дата публикации: 2024-06-12

Подбор талантов Boeing активно ищет Ведущего дата-сайентиста уровня 5 для работы в нашей команде в Энглвуде, Колорадо. Эта роль требует значительной экспертизы в области искусственного интеллекта (AI), машинного обучения (ML) и различных других моделей. Основные обязанности включают анализ сложных наборов данных, разработку и развертывание моделей AI и ML, а также создание наглядных визуализаций, которые стимулируют принятие решений, основанных на данных.

• Анализировать обширные наборы данных для выявления закономерностей, тенденций и ценной информации.
• Сотрудничать с инженерами процессов для выявления неэффективных процессов и возможностей автоматизации, сотрудничая с командами выполнения для устранения этих пробелов.
• Разрабатывать и развертывать надежные модели AI, ML и другие модели, направленные на решение бизнес-задач и оптимизацию процессов.
• Переводить требования заинтересованных сторон в выполнимые проекты по анализу данных и контролировать их внедрение, обеспечивая готовность к производству и постоянную поддержку.
• Создавать интерактивные визуализации данных для эффективной передачи выводов.
• Проводить разведывательный анализ данных и создание признаков для улучшения производительности модели.
• Быть в курсе последних достижений в области AI, ML и техники визуализации данных.
• Оценивать и подтверждать точность, надежность и масштабируемость моделей.
• Наставлять младших специалистов по анализу данных, делясь лучшими методами и способствуя культуре, основанной на данных.

Эта работа является гибридной и требует присутствия в офисе в Энглвуде, Колорадо. Частота и место работы определяются нанимающей командой и могут изменяться.

• Более 10 лет опыта в области анализа данных или дата-сайенса.
• Степень бакалавра в области науки о данных, информационной безопасности или смежных дисциплинах.
• Профессиональные навыки в области AI и ML, включая контролируемое и неконтролируемое обучение, глубокое обучение и обработку естественного языка.
• Экспертные знания в языках программирования, таких как Python или R, включая реализацию алгоритмов и фреймворков ML.
• Твердое понимание статистического анализа и проектирования экспериментов.
• Сильные навыки решения проблем и способность творчески подходить к сложным задачам с данными.
• Отличные коммуникационные навыки для передачи подробных выводов как техническим, так и не техническим заинтересованным сторонам.
• Опыт работы с большими наборами данных и методами предварительной обработки данных.
• Приверженность непрерывному обучению и актуализации знаний о последних трендах в области AI, ML и визуализации данных.

• Более 15 лет опыта в области анализа данных или дата-сайенса.
• Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau, Power BI или D3.js.
• Знакомство с облачными платформами и фреймворками распределенных вычислений.
• Опыт работы в авиационной индустрии.

Обычно требуется продвинутое техническое образование (например, степень бакалавра) и не менее 14 лет соответствующего рабочего опыта, либо эквивалентное сочетание (например, PhD + 9 лет, магистр + 12 лет, 18 лет соответствующего опыта).

Эта позиция предлагает релокацию на основе права кандидата.

Boeing поддерживает политику без наркотиков. Заявители, получившие предложение о при