Lead Data Scientist Level 5

Job expired!

Місцезнаходження: США - Енглвуд, Колорадо

Ідентифікатор вакансії: 00000428947

Дата публікації: 2024-06-12

Boeing Talent Acquisition активно шукає головного спеціаліста з даних рівня 5 для приєднання до нашої команди в Енглвуді, Колорадо. Ця роль вимагає значного досвіду з штучного інтелекту (AI), машинного навчання (ML) та різних інших моделей. Основні обов'язки включають аналіз складних наборів даних, розробку та впровадження моделей AI і ML, а також створення візуалізацій, які сприяють прийняттю рішень, основаних на даних.

Аналіз великих наборів даних для виявлення шаблонів, трендів та цінних висновків.
Співпраця з інженерами для виявлення неефективностей в процесах та можливостей автоматизації, а також партнерство із командами виконання для вирішення цих проблем.
Розробка і впровадження надійних моделей AI, ML та інших моделей для розв'язання бізнес-завдань та оптимізації процесів.
Перетворення вимог зацікавлених сторін в дієві проекти з даних та контроль їхньої реалізації, забезпечення готовності до виробництва та постійної підтримки.
Створення інтерактивних візуалізацій даних для ефективної комунікації висновків.
Проведення досліджувального аналізу даних та створення нових ознак для покращення продуктивності моделей.
Відстеження останніх досягнень у методах AI, ML та візуалізації даних.
Оцінка та валідація моделей на точність, надійність та масштабованість.
Наставництво молодих аналітиків даних, поділ найкращими практиками і сприяння культурі, заснованій на даних.

Це гібридна позиція, яка вимагає деяких робочих днів на місці в Енглвуді, Колорадо. Частота та місце визначаються командою, що наймає, і можуть змінюватися.

10+ років досвіду у аналітиці даних або науці про дані.
Ступінь бакалавра в області науки про дані, інформаційної безпеки або спорідненій дисципліні.
Володіння техніками AI та ML, включаючи наглядове і ненаглядове навчання, глибоке навчання та обробку природної мови.
Експертиза в програмуванні на мовах, таких як Python або R, включаючи реалізацію ML алгоритмів та фреймворків.
Тверде розуміння статистичних аналізів і дизайну експериментів.
Сильні навички вирішення проблем і здатність креативно підходити до складних завдань з даними.
Відмінні комунікаційні навички для передачі докладних висновків як технічним, так і не технічним зацікавленим сторонам.
Досвід роботи з великими наборами даних та техніками попередньої обробки даних.
Прихильність до безперервного навчання і оновлення знань з останніми тенденціями у сфері AI, ML та візуалізації даних.