Lead Data Scientist Level 5

Lokalizacja: USA - Englewood, CO

ID Pracy: 00000428947

Data Opublikowania: 2024-06-12

Boeing Talent Acquisition aktywnie poszukuje Starszego Specjalisty do spraw Danych Poziom 5, który dołączy do naszego zespołu w Englewood, CO. To stanowisko wymaga znacznej wiedzy z zakresu Sztucznej Inteligencji (AI), Uczenia Maszynowego (ML) oraz różnych innych ram modelowania. Główne obowiązki obejmują analizę skomplikowanych zestawów danych, opracowywanie i wdrażanie modeli AI i ML oraz tworzenie wnikliwych wizualizacji wspierających podejmowanie decyzji opartych na danych.

• Analizowanie rozległych zestawów danych w celu identyfikacji wzorców, trendów i wartościowych spostrzeżeń.
• Współpraca z inżynierami procesów w celu identyfikacji nieefektywności procesów i możliwości ich automatyzacji, współpraca z zespołami realizacyjnymi w celu rozwiązania tych problemów.
• Opracowywanie i wdrażanie solidnych modeli AI, ML oraz innych, mających na celu rozwiązywanie problemów biznesowych i optymalizację procesów.
• Przekładanie wymagań interesariuszy na wykonalne projekty z zakresu nauki o danych oraz nadzór nad ich wdrażaniem, zapewniając gotowość produkcyjną i bieżące wsparcie.
• Tworzenie interaktywnych wizualizacji danych w celu efektywnej komunikacji wyników.
• Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych i inżynierii cech w celu poprawy wydajności modeli.
• Pozostawanie na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie AI, ML i technik wizualizacji danych.
• Ocenianie i walidacja modeli pod względem dokładności, niezawodności i skalowalności.
• Mentorowanie młodszych naukowców danych, dzielenie się najlepszymi praktykami i promowanie kultury opartej na danych.

To stanowisko jest hybrydowe, wymagające częściowej pracy stacjonarnej w Englewood, CO. Częstotliwość i lokalizacja pracy są ustalane przez zespół rekrutacyjny i mogą ulec zmianie.

• 10+ lat doświadczenia w analizie danych lub nauce o danych.
• Tytuł licencjata w dziedzinie nauki o danych, bezpieczeństwa informacji lub pokrewnej dziedzinie.
• Biegłość w technikach AI i ML, w tym nauce nadzorowanej i nienadzorowanej, głębokim uczeniu i przetwarzaniu języka naturalnego.
• Znajomość języków programowania, takich jak Python lub R, w tym wdrażanie algorytmów i ram ML.
• Solidne zrozumienie analizy statystycznej i projektowania eksperymentalnego.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów oraz umiejętność kreatywnego podejścia do skomplikowanych wyzwań związanych z danymi.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne umożliwiające przekazywanie szczegółowych wyników zarówno technicznym, jak i nietechnicznym interesariuszom.
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i technikami ich przetwarzania.
• Zobowiązanie do ciągłego uczenia się i pozostawania na bieżąco z najnowszymi trendami w AI, ML i wizualizacji danych.

• 15+ lat doświadczenia w analizie danych lub nauce o danych.
• Doświadczenie w pracy z narzędziami do wizualizacji danych