Lead Software Engineer Applied AI ML Lead

JPMorgan Chase & Co. активно ищет опытного ведущего инженера по прикладному ИИ/МО/ведущего научного сотрудника по данным для присоединения к нашей инновационной команде в Индии. В качестве ведущего инженера по программному обеспечению, сосредоточенного на ИИ/МО, вы будете сотрудничать с коллегами по всему миру для разработки и внедрения передовых решений в области ИИ/МО, которые решают сложные задачи Технологических операций и SRE.

Основные обязанности

• Руководить разработкой и развертыванием решений ИИ/МО для функции AWM AIOps.
• Проектировать, реализовывать и оптимизировать модели и алгоритмы ИИ/МО для решения бизнес-проблем.
• Сотрудничать с кросс-функциональными командами для перевода требований в технические решения.
• Обучать и оценивать модели ИИ/МО с использованием больших наборов данных.
• Применять передовые статистические и МО технологии, такие как предиктивное моделирование, анализ временных рядов и алгоритмы оптимизации, чтобы извлекать инсайты из сложных наборов данных.
• Оптимизировать и тонко настраивать модели ИИ/МО для повышения производительности и точности.
• Проектировать и разрабатывать конвейеры данных для предварительной обработки и трансформации данных.
• Быть в курсе последних тенденций и достижений в области науки о данных и машинного обучения, постоянно улучшая свои навыки и знания.

Необходимые квалификации

• Формальное обучение или сертификация в области разработки программного обеспечения с опытом работы не менее 5 лет.
• Бакалаврская или магистерская степень в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях.
• Более 10 лет опыта программирования на Python, с опытом разработки и поддержки производственного кода.
• Знание управления большими наборами данных и предварительной обработки данных.
• Глубокое понимание алгоритмов ИИ/МО, включая глубокое обучение, прогнозирование временных рядов и обработку естественного языка.
• Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, для развертывания и масштабирования моделей ИИ/МО.
• Опыт работы с ETL инструментами, такими как Airflow.
• Сильные навыки решения проблем и аналитические способности.
• Отличные навыки коммуникации и сотрудничества.
• Знание операционных инфраструктур.

Предпочтительные квалификации

• Опыт разработки бэкенда, включая базы данных (SQL/NoSQL/Graph), языки программирования (Python/Java/Node.js), веб-фреймворки, API и микросервисы, а также навыки фронтенд разработки (HTML, CSS, JavaScript).
• Знание практик SRE.
• Опыт работы с AWS EKS, ECS, RDS и DynamoDB.
• Знание больших языковых моделей (LLMs) и связанных инструментов в экосистеме LLM (например, Langchain, векторные базы данных, открытые модели Hugging Face).
• Опыт работы с облачными автоматизационными технологиями, такими как Terraform.
• Умение оценивать и выбирать подходящие инструменты и модели LLM для различных задач, включая создание пользовательских наборов данных, тонкую настройку LLM с использованием методов экономии параметров и разработку продвинутых подсказок LLM, решений для генерации, дополненной извлечением (RAG) и интеллектуальных агентов для LLM.

JPMorgan Chase & Co. - одно из старейших финансовых учреждений, предлагающее инновационные финансовые решения миллионам потребителей, малому бизнесу, крупным корпоративным, институциональным и государственным клиентам под брендами J.P. Morgan и Chase. С более чем 200-летней историей, мы лидируем в области инвестиционного банкинга, банковских услуг для потребителей и малого бизнеса, коммерческого банкинга, обработки финансовых транзакций и управления активами.

Мы ценим разнообраз