Lead Software Engineer Applied AI ML Lead

JPMorgan Chase & Co. recherche activement un ingénieur en IA/ML appliquée/Données expérimenté pour rejoindre notre équipe innovante en Inde. En tant qu'ingénieur logiciel principal axé sur l'IA/ML, vous collaborerez avec des collègues mondiaux pour développer et mettre en œuvre des solutions IA/ML de pointe répondant aux défis complexes des opérations technologiques et de la SRE.

• Diriger le développement et le déploiement de solutions IA/ML pour la fonction AWM AIOps.
• Concevoir, implémenter et optimiser des modèles et algorithmes IA/ML pour résoudre des problèmes commerciaux.
• Collaborer avec des équipes transversales pour traduire les exigences en solutions techniques.
• Former et évaluer des modèles IA/ML à l'aide de grands ensembles de données.
• Appliquer des techniques avancées de statistiques et de ML, telles que la modélisation prédictive, l'analyse de séries temporelles et les algorithmes d'optimisation, pour extraire des insights à partir de jeux de données complexes.
• Optimiser et affiner les modèles IA/ML pour la performance et l'exactitude.
• Concevoir et développer des pipelines de données pour le prétraitement et la transformation des données.
• Rester à jour sur les dernières tendances et avancées en science des données et en apprentissage automatique, en améliorant continuellement vos compétences et connaissances.

• Formation ou certification en ingénierie logicielle avec plus de 5 ans d'expérience appliquée.
• Licence ou maîtrise en informatique, ingénierie ou un domaine connexe.
• Plus de 10 ans de solides compétences en programmation en Python, avec une expérience dans le développement et la maintenance de code en production.
• Maîtrise de la gestion de grands ensembles de données et du prétraitement des données.
• Compréhension solide des algorithmes IA/ML, y compris l'apprentissage profond, la prévision de séries temporelles et le traitement du langage naturel.
• Expérience avec des plateformes cloud comme AWS pour le déploiement et la mise à l'échelle de modèles IA/ML.
• Expérience avec des outils ETL tels qu'Airflow.
• Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse.
• Excellentes compétences en communication et en collaboration.
• Connaissance des opérations d'infrastructure.

• Expérience en développement backend, y compris les bases de données (SQL/NoSQL/Graph), les langages de programmation (Python/Java/Node.js), les frameworks web, les API et les microservices, ainsi que des compétences en développement front-end (HTML, CSS, JavaScript).
• Connaissance des pratiques SRE.
• Expérience avec AWS EKS, ECS, RDS et DynamoDB.
• Connaissance des grands modèles de langage (LLMs) et des ensembles d'outils associés dans l'écosystème LLM (e.g., Langchain, bases de données vectorielles, modèles open source Hugging Face).
• Exposition aux technologies d'automatisation cloud telles que Terraform.
• Capacité à évaluer et choisir des outils et modèles LLM adaptés à diverses tâches, y compris la curation d'ensembles de données personnalisés, le réglage fin des LLM avec des méthodes efficaces en termes de paramètres, et le développement de prompts LLM avancés, de solutions de génération augmentée par récupération (RAG) et d'agents intelligents pour LLMs.

JPMorgan Chase & Co. est l'une des plus anciennes institutions financières, offrant des solutions financières innovantes à des millions de consommateurs, de petites entreprises, de clients corporatifs, institutionnels et gouvernementaux de premier plan sous les marques J.P. Morgan et Chase. Avec plus de 200 ans d'histoire, nous sommes leaders dans la banque d'investissement, la banque de détail et des petites entreprises, la banque commerciale, le traitement des transactions financières et la gestion d'actifs.

Nous valorisons la diversité et l'inclusion et reconnaissons que nos collaborateurs sont notre force. Nous sommes un employeur offrant l'égalité des chances et ne discriminons pas en fonction de tout attribut protégé. Nous offrons également des aménagements raisonnables pour les candidats et les employés en situation de handicap ou ayant des besoins religieux. Pour plus d'informations, veuillez consulter notre FAQ sur la demande d'aménagement.