Lead Software Engineer Applied AI ML Lead

JPMorgan Chase & Co. aktywnie poszukuje doświadczonego lidera inżynierii oprogramowania AI/ML lub Data Scientist do naszego innowacyjnego zespołu w Indiach. Jako główny inżynier oprogramowania skoncentrowany na AI/ML będziesz współpracować z globalnymi kolegami, aby opracowywać i wdrażać nowoczesne rozwiązania AI/ML, które stanowią odpowiedź na złożone wyzwania związane z technologią operacyjną i SRE.

Kluczowe obowiązki

• Kierowanie rozwojem i wdrażaniem rozwiązań AI/ML dla funkcji AIOps w dziale AWM.
• Projektowanie, implementacja i optymalizacja modeli i algorytmów AI/ML do rozwiązywania problemów biznesowych.
• Współpraca z międzyfunkcyjnymi zespołami w celu przekładania wymagań na rozwiązania techniczne.
• Szkolenie i ocenianie modeli AI/ML przy użyciu dużych zestawów danych.
• Zastosowanie zaawansowanych technik statystycznych i ML, takich jak modelowanie predykcyjne, analiza szeregów czasowych i algorytmy optymalizacji, w celu uzyskania wglądów z złożonych zbiorów danych.
• Optymalizacja i dostrajanie modeli AI/ML dla zapewnienia wydajności i dokładności.
• Projektowanie i rozwijanie rurociągów danych do przetwarzania i transformacji danych.
• Bycie na bieżąco z najnowszymi trendami i postępami w dziedzinie nauki o danych i uczenia maszynowego, ciągłe poszerzanie swoich umiejętności i wiedzy.

Wymagane kwalifikacje

• Formalne szkolenie lub certyfikacja w dziedzinie inżynierii oprogramowania oraz ponad 5 lat doświadczenia praktycznego.
• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej.
• Ponad 10 lat solidnych umiejętności programowania w Pythonie, wraz z doświadczeniem w tworzeniu i utrzymywaniu kodu produkcyjnego.
• Biegłość w zarządzaniu dużymi zbiorami danych i przetwarzaniu danych.
• Solidne zrozumienie algorytmów AI/ML, w tym głębokiego uczenia, prognozowania szeregów czasowych i przetwarzania języka naturalnego.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi, takimi jak AWS, w zakresie wdrażania i skalowania modeli AI/ML.
• Doświadczenie w pracy z narzędziami ETL, takimi jak Airflow.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i analityczne.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i współpracy.
• Znajomość operacji infrastrukturalnych.

Preferowane kwalifikacje

• Doświadczenie w programowaniu backendowym, w tym z bazami danych (SQL/NoSQL/Graf), językami programowania (Python/Java/Node.js), frameworkami webowymi, API i mikrousługami, a także umiejętności front-endowe (HTML, CSS, JavaScript).
• Znajomość praktyk SRE.
• Doświadczenie z AWS EKS, ECS, RDS i DynamoDB.
• Znajomość dużych modeli językowych (LLM) i związanych z nimi zestawów narzędzi w ekosystemie LLM (np. Langchain, bazy danych Vector, opensource Hugging Face Models).
• Doświadczenie z technologiami automatyzacji chmurowej, takimi jak Terraform.
• Zdolność do oceniania i wyboru odpowiednich narzędzi i modeli LLM do różnych zadań, w tym tworzenia niestandardowych zestawów danych, dostrajania LLM za pomocą metod efektywnych pod względem parametrów oraz opracowywania zaawansowanych zapytań LLM