Lead Software Engineer, Machine Learning

В Salesforce мы вдохновляем будущее бизнеса с помощью ИИ, данных и CRM, давая возможность компаниям из всех отраслей прокладывать новые пути и связываться с клиентами инновационными способами. Присоединяйтесь к нам и становитесь первопроходцем, добиваясь выдающейся производительности и роста вашей карьеры, внося значительный вклад в развитие мира.

Slack, дочерняя компания Salesforce, ищет инженера по машинному обучению для разработки и внедрения функций, сервисов, методов API и моделей, использующих данные для повышения удобства использования, надёжности, безопасности и ценности Slack для более чем 10 миллионов активных пользователей ежедневно.

• Более 10 миллионов активных пользователей ежедневно полагаются на Slack.
• В моменты пиковой нагрузки через Slack проходит более миллиона сообщений в минуту.
• В будние дни пользователи проводят более миллиарда минут активно используя Slack ежедневно.

• Сотрудничать с менеджерами по продуктам, дизайнерами и фронтенд-инженерами для создания новых функций для нашей растущей базы пользователей.
• Достигать высококачественных результатов, возглавляя или внося значительный вклад в кросс-функциональные проекты, влияющие на бизнес Slack.
• Брать на себя полную ответственность за функции или системы, обеспечивая их долгосрочное здоровье, и улучшать состояние окружающих систем.
• Помогать нашим командам по поддержке и эксплуатации в решении производственных проблем.
• Наставлять других инженеров и проводить тщательный код-ревью.
• Улучшать инженерные стандарты, инструменты и процессы.

Чтобы преуспеть в этой роли, вам следует иметь:

• Свободное владение немецким и английским языками.
• Более 5 лет опыта в области машинного обучения и разработки программного обеспечения.
• Умение работать с функциональными или императивными языками программирования, такими как PHP, Python, Ruby, Go, C, Scala или Java.
• Опыт работы с инструментами пакетной обработки данных, такими как Apache Spark, Hadoop, EMR, MapReduce, Airflow, Dagster или Luigi.
• Опыт работы с распространёнными фреймворками машинного обучения, такими как Pytorch, TensorFlow, Keras, XGBoost или Scikit-learn.
• Опыт работы с приложениями на основе генеративного искусственного интеллекта и тонкой настройки больших языковых моделей (LLMs).
• Аналитический, ориентированный на данные подход с успешным опытом измерения успеха в сложных продуктах на базе ИИ и МЛ.
• Опыт вывода моделей машинного обучения или артефактов, полученных на основе данных, в эксплуатацию в масштабе.
• Отличные коммуникативные навыки для объяснения сложных технических концепций различным заинтересованным сторонам.
• Крепкие основы в области компьютерных наук: структуры данных, алгоритмы, языки программирования, распределённые системы и информационный поиск.
• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, статистики, математики или смежной области, либо эквивалентное обучение, стипендия или опыт работы.

Salesforce стремится улучшить состояние мира. Мы стремимся к равенству в наших сообществах и рабочих местах. Наши инклюзивные программы и инициативы, такие как равная оплата и группы ресурсов сотрудников, отражают нашу преданность созданию разнообразного рабочего коллектива.

Если вам требуется помощь в связи с инвалидностью при подаче заявления на открытые позиции, пожалуйста, подайте запрос через нашу Форму запроса на размещение.

Salesforce является работодателем, предоставляющим равные возможности, и соблюдает принципы позитивных действий. Квалифицированные кандидаты будут рассматриваться для трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексу