Lead Software Engineer, Machine Learning

W Salesforce inspirujemy przyszłość biznesu dzięki AI, danym i CRM, umożliwiając firmom ze wszystkich branż wyznaczanie nowych ścieżek i innowacyjne łączenie się z klientami. Dołącz do nas i zostań Trailblazerem – osiągaj niezwykłe wyniki i rozwijaj swoją karierę, jednocześnie mając znaczący wpływ na świat.

Slack, spółka zależna Salesforce, poszukuje Inżyniera Uczenia Maszynowego, aby projektować i wdrażać funkcje, usługi, metody API i modele, które wykorzystują dane do zwiększania użyteczności, solidności, bezpieczeństwa i wartości Slacka dla ponad 10 milionów aktywnych codziennie użytkowników.

• Ponad 10 milionów aktywnych codziennie użytkowników polega na Slacku.
• W szczytowym momencie przez Slack przechodzi ponad milion wiadomości na minutę.
• W dni robocze użytkownicy spędzają ponad miliard minut aktywnie korzystając z Slacka codziennie.

• Współpracuj z Menedżerami Produktów, Projektantami i Inżynierami Frontendu, aby budować nowe funkcje dla naszej rosnącej bazy użytkowników.
• Produkuj wysokiej jakości wyniki, prowadząc lub znacząco przyczyniając się do międzyfunkcyjnych projektów, które wpływają na biznes Slacka.
• Przejmij pełną odpowiedzialność za funkcje lub systemy, zapewniając ich długoterminowe zdrowie, i popraw zdrowie otaczających systemów.
• Pomagaj naszym zespołom wsparcia i operacji w rozwiązywaniu problemów produkcyjnych.
• Mentoruj innych inżynierów i przeprowadzaj dokładne przeglądy kodu.
• Ulepszaj standardy inżynieryjne, narzędzia i procesy.

Aby odnieść sukces na tym stanowisku, powinieneś mieć:

• Płynność w językach niemieckim i angielskim
• Ponad 5 lat doświadczenia w uczeniu maszynowym i inżynierii oprogramowania.
• Biegłość w językach programowania funkcyjnego lub imperatywnego, takich jak PHP, Python, Ruby, Go, C, Scala lub Java.
• Doświadczenie z narzędziami do przetwarzania danych wsadowych, takimi jak Apache Spark, Hadoop, EMR, MapReduce, Airflow, Dagster lub Luigi.
• Doświadczenie z popularnymi bibliotekami ML, takimi jak Pytorch, TensorFlow, Keras, XGBoost lub Scikit-learn.
• Doświadczenie w aplikacjach AI generatywnego i fine-tuning Large Language Models (LLM).
• Analityczne, oparte na danych podejście z udokumentowanym sukcesem w złożonych produktach ML/AI.
• Doświadczenie we wdrażaniu modeli uczenia maszynowego lub artefaktów pochodzących z danych na dużą skalę.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne, umożliwiające wyjaśnianie złożonych konceptów technicznych różnym interesariuszom.
• Silne podstawy z informatyki: struktury danych, algorytmy, języki programowania, systemy rozproszone i wyszukiwanie informacji.
• Stopień licencjata w dziedzinie Informatyki, Inżynierii, Statystyki, Matematyki lub pokrewnej, lub równoważne szkolenie, staż lub doświadczenie zawodowe.

Salesforce zobowiązuje się do poprawy stanu świata. Dążymy do promowania równości w naszych społecznościach i miejscach pracy. Nasze programy i inicjatywy ukierunkowane na inkluzywność, takie jak równość płac i grupy zasobów pracowniczych,