Lead Software Engineer, Machine Learning

У Salesforce ми надихаємо майбутнє бізнесу за допомогою AI, Даних та CRM, даючи змогу компаніям у різних галузях прокладати нові шляхи та взаємодіяти з клієнтами інноваційними способами. Приєднуйтесь до нас і станьте Trailblazer — досягаючи чудової продуктивності та розвиваючи свою кар'єру, водночас суттєво впливаючи на світ.

Slack, дочірня компанія Salesforce, шукає інженера з машинного навчання для проектування та впровадження функцій, сервісів, методів API та моделей, які використовують дані для покращення зручності, надійності, безпеки та цінності Slack для понад 10 мільйонів щоденних активних користувачів.

• Понад 10 мільйонів щоденних активних користувачів покладаються на Slack.
• На піку використання через Slack проходить понад мільйон повідомлень за хвилину.
• У будні дні користувачі проводять понад мільярд хвилин активності на Slack щодня.

• Співпрацювати з продуктовими менеджерами, дизайнерами та фронтенд-інженерами для створення нових функцій для нашої зростаючої бази користувачів.
• Випускати високоякісні результати, беручи на себе або суттєво сприяючи міжфункціональним проєктам, які впливають на бізнес Slack.
• Повністю брати відповідальність за функції або системи, забезпечуючи їх довгострокове здоров'я, та покращувати здоров'я навколишніх систем.
• Допомагати нашим командам підтримки та експлуатації у вирішенні виробничих проблем.
• Наставляти інших інженерів та проводити ретельний огляд коду.
• Покращувати інженерні стандарти, інструменти та процеси.

Щоб досягти успіху в цій ролі, вам потрібно мати:

• Володіння німецькою та англійською мовами
• 5+ років досвіду роботи в машинному навчанні та програмній інженерії.
• Вміння у функціональних або імперативних мовах програмування, таких як PHP, Python, Ruby, Go, C, Scala або Java.
• Досвід роботи з інструментами для пакетної обробки даних, такими як Apache Spark, Hadoop, EMR, MapReduce, Airflow, Dagster або Luigi.
• Досвід роботи з поширеними фреймворками ML, такими як Pytorch, TensorFlow, Keras, XGBoost або Scikit-learn.
• Досвід роботи з генеративними AI додатками та підналаштуванням Large Language Models (LLMs).
• Аналітичний, орієнтований на дані підхід з досвідом вимірювання успіху в складних продуктах ML/AI.
• Досвід впровадження моделей машинного навчання або артефактів, отриманих з даних, у виробництво в масштабі.
• Відмінні навички спілкування для пояснення складних технічних концепцій різним зацікавленим сторонам.
• Сильні основи в інформатиці: структури даних, алгоритми, мови програмування, розподілені системи та інформаційний пошук.
• Ступінь бакалавра в галузі інформатики, інженерії, статистики, математики або суміжній галузі, або еквівалентне навчання, стажування або досвід роботи.

Salesforce прагне поліпшити стан світу. Ми