Machine Learning & Data Engineer

О компании CommentSold

CommentSold является ведущим североамериканским поставщиком технологий для прямых продаж и высоко оценен на G2. Мы предоставили более 7,000 малых и средних розничных торговцев нашими передовыми инструментами для прямых продаж, что способствовало продаже более 166 миллионов товаров и генерации более $3,8 миллиарда в виде общей стоимости товаров за все время. Наши технологии предлагают бизнесу и создателям всех размеров непревзойденные решения для проведения увлекательных прямых видеопродаж через несколько каналов продаж.

С приобретением активов Popshoplive, CommentSold расширился в сферу прямых продаж потребителям. Popshoplive представляет собой основанный на сообществе рынок прямых трансляций покупок, который интегрирует социальные медиа, электронную коммерцию и развлечения. В 2022 году мы запустили Videeo, легкий плагин для видеокоммерции, который позволяет любому розничному продавцу или бренду внедрять и запускать увлекательные, брендированные прямые видеопродажи в течение нескольких дней, бесшовно интегрируясь в их существующую электронную коммерческую инфраструктуру.

О вакансии: Инженер машинного обучения и данных

Мы ищем талантливого Инженера машинного обучения и данных для присоединения к нашей команде ИИ и данных. Эта ключевая роль включает работу старшим экспертом по обработке данных и менеджером по взаимодействию между департаментами. Ваша основная задача – дальнейшее развитие наших существующих платформ, включая как структурированные хранилища данных, так и обширные неструктурированные озера данных. Позиция полностью удаленная, базируемая в Германии или Индии, с требованием частично работать по восточному или центру часовым поясам США.

• В составе команды ИИ и данных создавайте комплексную общекорпоративную платформу данных и продвигайте демократизацию и грамотность данных внутри компании.
• Разрабатывайте и поддерживайте центральное хранилище данных и его промежуточные слои, руководите задачами по загрузке данных и ETL для обеспечения бесшовного потока структурированных данных.
• Сканируйте внутренние и внешние источники данных для предложений по расширению и обновлению платформы данных. Документируйте словарь данных и процессы ETL.
• Управляйте и обновляйте озеро данных компании в облаке. Интегрируйте отслеживание событий и выгрузку данных в озеро данных, включая текстовые, графические и видеофайлы. Обеспечьте интеграцию с API-шлюзами и downstream-потребляющими службами.
• Проектируйте и управляйте API-интеграциями и автоматизированными роботами для сбора внешних данных. Создавайте внутренние микросервисы API для облегчения обмена данных между продуктами, системами и сторонними приложениями.
• Интегрируйте модели машинного обучения и компьютерного зрения в потоки данных, проектируя поток данных для этих ИИ-служб.
• Тесно сотрудничайте с инженерными командами и другими членами команды данных для направления или поддержки проектов, направленных на создание инструментов данных и продуктов данных.
• Взаимодействуйте с различными заинтересованными сторонами, включая руководителей департаментов и старших руководителей, для перевода бизнес-требований в изменения или адаптации наших внутренних хранилищ данных.

• Степень бакалавра по компьютерным наукам, машинному обучению или искусственному интеллекту.
• Не менее 5 лет опыта работы в области бизнес-аналитики, анализа данных или аналогичных аналитических ролей.
• Демонстрированная способность работать как с структурированными, так и неструктурированными данными, включая устранение неисправностей в процессах ETL или API-интеграциях.
• Опыт работы с Python (особенно для обработки данных).
• Навыки работы с Spark или TypeScript будут плюсом.
• Сильные знания SQL (проверяются в ходе процесса най