Machine Learning & Data Engineer

Про CommentSold

CommentSold є провідним постачальником технології живого продажу в Північній Америці, високо оціненим G2. Ми надали можливість більше ніж 7,000 малих та середніх рітейлерів використовувати наші сучасні інструменти для живого продажу, що сприяло продажу понад 166 мільйонів товарів та згенерувало понад $3.8 мільярдів у сукупному GMV. Наша технологія пропонує бізнесу та творцям будь-якого розміру безпрецедентні рішення для забезпечення захопливих відеокомерційних досвідів через різні канали продажу.

З нашим придбанням активів Popshoplive, CommentSold розширився у прямий продаж споживачам. Popshoplive - це спільнота, що ґрунтується на стрімінговій торговій платформі, яка інтегрує соціальні мережі, е-комерцію та розваги. У 2022 році ми запустили Videeo, легкий плагін для відеокомерції, який дозволяє будь-якому рітейлеру або бренду вбудовувати та почати трансляцію з захопливими, брендовими відеокомерційними досвідами протягом декількох днів, легко інтегруючись в існуючий е-комерційний стек.

Про роль: Інженер з машинного навчання та обробки даних

Ми шукаємо талановитого інженера з машинного навчання та обробки даних для приєднання до нашої команди AI та Data. Ця критична роль передбачає роботу як старшого експерта з обробки даних та міждепартаментного зв'язківця. Вашим основним обов'язком буде подальший розвиток наших існуючих платформ, включаючи структури даних сховищ та великі неструктуровані озера даних. Ця позиція повністю віддалена, з базуванням у Німеччині або Індії, з вимогою часткової роботи у зоні EST або CST у США.

• Як частина команди AI та Data, створіть всеосяжну внутрішньокорпоративну платформу даних та просувайте демократизацію та грамотність даних у компанії.
• Розробляйте та підтримуйте центральне сховище даних та його проміжні шари, контролюйте завантаження та ETL-процеси для забезпечення безперешкодного потоку структурованих даних.
• Скануйте внутрішні та зовнішні джерела даних для подання пропозицій щодо розширень та оновлень платформи даних. Документуйте словник даних та процеси ETL.
• Володійте та оновлюйте хмарне озеро даних компанії. Інтегруйте відстеження подій та завантаження даних в озеро даних, включаючи текст, зображення та відеофайли. Забезпечте інтеграцію з API шлюзами та сервісами споживання.
• Проектуйте та керуйте інтеграціями API та автоматизованими роботами даних для зовнішнього завантаження даних. Створюйте внутрішні мікросервіси API для сприяння обміну даними між продуктами, системами та сторонніми додатками.
• Впроваджуйте моделі машинного навчання та комп'ютерного зору у потоки даних, проектуйте потоки даних для цих AI сервісів.
• Тісно співпрацюйте з інженерними командами та іншими учасниками команди даних для керування або підтримки проектів, спрямованих на створення інструментів та продуктів даних.
• Взаємодійте з різними зацікавленими сторонами, включаючи керівників відділів та старших керівників