Machine Learning & Data Engineer

Job expired!

O CommentSold

CommentSold jest wiodącym północnoamerykańskim dostawcą technologii sprzedaży na żywo, wysoko ocenianym przez G2. Dzięki naszym nowoczesnym narzędziom do sprzedaży na żywo umożliwiliśmy ponad 7 000 małych i średnich sprzedawców detalicznych sprzedaż ponad 166 milionów przedmiotów, generując ponad 3,8 miliarda dolarów wartości GMV na przestrzeni lat. Nasza technologia oferuje firmom i twórcom każdej wielkości niezrównane rozwiązania do dostarczania angażujących doświadczeń wideo na żywo na różnych kanałach sprzedaży.

Dzięki przejęciu aktywów Popshoplive, CommentSold rozszerzył się na handel bezpośrednio z konsumentem. Popshoplive to napędzany społecznością rynek zakupów na żywo, który integruje społeczność, e-commerce i rozrywkę. W 2022 roku wprowadziliśmy Videeo, lekką wtyczkę do handlu wideo, która umożliwia każdemu sprzedawcy detalicznemu lub marce osadzenie i uruchomienie angażujących, markowych doświadczeń wideo na żywo w ciągu kilku dni, bezproblemowo integrując się z istniejącą technologią e-commerce.

O roli: Inżynier ds. uczenia maszynowego i danych

Szukamy utalentowanego Inżyniera ds. uczenia maszynowego i danych, który dołączy do naszego Zespołu AI i Danych. Kluczowa rola polega na pełnieniu funkcji starszego eksperta ds. inżynierii danych i łącznika między działami. Twoją główną odpowiedzialnością będzie dalszy rozwój naszych istniejących platform, w tym zarówno strukturalnych hurtowni danych, jak i ogromnych nieustrukturyzowanych jezior danych. Stanowisko jest całkowicie zdalne, z siedzibą w Niemczech lub Indiach, z wymogiem pracy częściowo w strefach czasowych EST lub CST w USA.

Jako członek zespołu AI i danych, twórz kompleksową platformę danych dla całej firmy i promuj demokrację danych oraz umiejętność posługiwania się danymi w firmie.
Rozwijaj i utrzymuj centralną hurtownię danych i jej warstwy stagingowe, nadzoruj ładunek i pracy ETL, aby umożliwić bezproblemowy przepływ danych strukturalnych.
Przeskanuj wewnętrzne i zewnętrzne źródła danych, aby proponować rozszerzenia i aktualizacje platformy danych. Dokumentuj słownik danych oraz procesy ETL.
Posiadaj i aktualizuj jezioro danych firmy w chmurze. Integruj śledzenie zdarzeń i przenoszenie danych do jeziora danych, w tym teksty, obrazy i pliki wideo. Zapewnij integrację z bramkami API i usługami konsumpcyjnymi poniżej.
Projektuj i zarządzaj integracjami API oraz zautomatyzowanymi botami danych do zewnętrznego ładunku danych. Twórz wewnętrzne mikrousługi API, aby ułatwić wymianę danych między produktami, systemami i aplikacjami trzecimi.
Łącz modele uczenia maszynowego i komputerowej wizji z liniami danych, projektując przepływ danych dla tych usług AI.
Ściśle współpracuj z zespołami inżynieryjnymi oraz innymi członkami zespołu danych, aby kierować lub wspierać projekty mające na celu tworzenie narzędzi danych i produktów danych.
Interakuj z różnymi interesariuszami, w tym z liderami działów i starszymi dyrektorami, aby przetłumaczyć potrzeby biznesowe na rozszerzenia lub adaptacje naszych wewnętrznych zasobów danych.