Machine Learning and Machine Learning Operations Engineer

В компании HP открыта вакансия инженера по машинному обучению и операциям машинного обучения. Это полная занятость, ключевая роль в разработке программного обеспечения на основе искусственного интеллекта для внутренних бизнес-решений, с использованием больших языковых моделей. Присоединяйтесь к ведущей технологической команде, движущей инновации и повышающей эффективность наших операций.

В качестве инженера по операциям машинного обучения вы будете тесно сотрудничать с данными учеными и инженерами для разработки, управления и оптимизации решений машинного обучения. Эта позиция предлагает захватывающие возможности работы с передовыми технологиями и возложение обязанностей, соответствующих вашим профессиональным интересам, включая роли scrum-мастера и координатора команды.

• Развертывание и управление моделями машинного обучения на известных облачных платформах, таких как Azure, AWS и GCP.
• Внедрение лучших практик MLOps для повышения операционной эффективности и стимулирования инноваций.
• Проектирование и управление фреймворками для обеспечения версионирования моделей, объяснимости и справедливости в решениях машинного обучения.
• Разработка и поддержание мощной инфраструктуры машинного обучения и рабочих процессов для поддержки масштабируемых операций.
• Использование таких технологий, как Python, Docker, CI/CD, SQL, NoSQL и др. для оптимального развертывания машинного обучения.
• Сотрудничество с различными командами для решения технических задач и продвижения непрерывного улучшения проектов.

• Экспертное знание методологий MLOps и ознакомленность с отраслевыми тенденциями.
• Высокая квалификация в работе с фреймворками машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, и инструментами обработки данных, такими как pandas и NumPy.
• Знание принципов контейнеризации, виртуализации и Infrastructure as Code (IaC).
• Навыки программирования на Python и управления версиями, например, с использованием Git.
• Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования, а также знакомство с CI/CD пайплайнами для машинного обучения.
• Отличные навыки решения проблем, коммуникации и работы в команде.

• Понимание практик безопасности при развертывании ML и опыт работы с платформами вроде MLflow или Kubeflow.

Предпочтение отдаётся канд