Machine Learning and Machine Learning Operations Engineer

W HP poszukujemy wykwalifikowanego Inżyniera ds. uczenia maszynowego i operacji uczenia maszynowego, aby wzmocnić nasz zespół. Ta pełnoetatowa rola jest kluczowa w opracowywaniu aplikacji oprogramowania wspieranych przez AI, skoncentrowanych na wewnętrznych rozwiązaniach biznesowych, wykorzystujących duże modele językowe. Dołącz do wiodącego zespołu technologicznego, napędzającego innowacje i efektywność w naszych operacjach.

Jako Inżynier Operacji Uczenia Maszynowego będziesz ściśle współpracować z naukowcami danych i inżynierami, aby opracować, zarządzać i usprawniać rozwiązania uczenia maszynowego. Stanowisko to oferuje ekscytującą możliwość pracy z zaawansowanymi technologiami i przejęcia obowiązków, które są zgodne z Twoimi zainteresowaniami kariery, w tym role scrum mastera i koordynatora zespołu.

• Wdrażanie i zarządzanie modelami uczenia maszynowego na prominentnych platformach chmurowych takich jak Azure, AWS i GCP.
• Wdrażanie najlepszych praktyk MLOps w celu zwiększenia efektywności operacyjnej i wspierania innowacji.
• Projektowanie i zarządzanie ramami pracy, aby zapewnić wersjonowanie modeli, wyjaśnialność i uczciwość w rozwiązaniach uczenia maszynowego.
• Rozwijanie i utrzymywanie solidnych infrastruktur i przepływów pracy uczenia maszynowego w celu wsparcia skalowalnych operacji.
• Wykorzystanie technologii takich jak Python, Docker, CI/CD, SQL, NoSQL i więcej dla optymalnego wdrażania uczenia maszynowego.
• Współpraca z różnymi zespołami w celu rozwiązywania wyzwań technicznych i promowania ciągłego ulepszania w projektach.

• Znajomość metodologii MLOps i znajomość trendów w branży.
• Znaczna biegłość w korzystaniu z frameworków ML, takich jak TensorFlow, PyTorch oraz narzędzi do przetwarzania danych, takich jak pandas i NumPy.
• Wiedza na temat konteneryzacji, wirtualizacji i zasad infrastruktury jako kod (IaC).
• Umiejętność programowania w Pythonie i systemów kontroli wersji, takich jak Git.
• Doświadczenie z narzędziami do monitorowania i logowania oraz znajomość CI/CD pipeline dla uczenia maszynowego.
• Wyjątkowe umiejętności rozwiązywania problemów, komunikacji i pracy zespołowej.

• Zrozumienie praktyk bezpieczeństwa w wdrażaniu ML oraz doświadczenie z platformami takimi jak MLflow lub Kubeflow.

Preferowany posiada Czteroletni stopień naukowy lub stopień podyplomowy z informatyki, Systemów Informacyjnych lub pokrewnego kierunku. Bierzemy pod uwagę kandydatów z 7-10 letnim doświadczeniem w rozwoju oprogramowania, technologii lub środowiskach inżynieryjnych.

Twoje wkłady będą miały znaczący wpływ na nasze obszary funkcjonalne, prowadząc i dostarczając eksperckie spostrzeżenia do projektów zespołowych. Będziesz miał również okazje ucz